使用 FUMA 鉴定 Independent SNPs 和 Lead SNPs

Posted 橙子牛奶糖

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用 FUMA 鉴定 Independent SNPs 和 Lead SNPs相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、Independent significant SNPs 和 Lead SNPs 定义

Independent significant SNPs: P 值小于 5e-8 的 SNP 位点,且 SNP 位点之间的 r2<0.6(注意,这里的 r2 指的是 LD 的 r2 值,不是相关性哦,别误解了,0.6 也是我设定的,不同文献给定的 r2 值不一样,主流设定是 0.6 )

Lead SNPs: Independent significant SNPs 中 r2 值小于 0.1 的 SNP(同样的,这里的 0.1 也是我设定的,不同文献阈值不一样,主流设定是 0.1 )

如果文字描述还不清楚的话,请看图片版的:

在 locus1 中,SNP1, SNP2, SNP3都达到了显著水平(P< 5e-8),SNP1 和 SNP2 的 r2=0.8, SNP2 和 SNP3 的 r2=0.4, SNP1 和 SNP3 的 r2=0.05。

假定我们设定 Independent significant SNPs 的阈值为:P<5e-8 且 r2<0.6,那么locus1 只有 SNP1 和 SNP3 是 Independent significant SNPs。

假定我们设定 Lead SNPs 的阈值为:r2 < 0.1,那么只有SNP3是Lead SNPs

看明白其中的逻辑了吗,也就是说,Lead SNPs 的数量一定是小于等于 Independent significant SNPs 的数量,因为 Lead SNPs 是在 Independent significant SNPs 的基础上进行了二次clump。

以上,就是 Independent significant SNPs 和 Lead SNPs 的定义。

二、FUMA 鉴定 Independent SNPs 和 Lead SNPs

理解了 Independent significant SNPs 和 Lead SNPs 的定义后,我们就可以借助工具鉴定 Independent significant SNPs 和 Lead SNPs。

目前挺多工具支持 Independent significant SNPs 和 Lead SNPs 的识别,比如PLINK。

我来推荐一个比较友好的网页工具 FUMA(https://fuma.ctglab.nl/snp2gene) 。

进入网址:https://fuma.ctglab.nl/snp2gene 后,
只需要输入 GWAS summary 文件,就可以得到 Independent significant SNPs 和 Lead SNPs。

步骤一:上传 GWAS summary文件,把 GWAS summary 文件的表头信息(比如染色体,位置,rs号等)补充在下图中

步骤二:设定 Independent significant SNPs 和 Lead SNPs 的阈值

步骤三:点击 submit job, 然后就可以等结果了

三、输出文件

以下是 FUMA 网站给出的 Independent significant SNPs 和 Lead SNPs 结果:

以上是关于使用 FUMA 鉴定 Independent SNPs 和 Lead SNPs的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言使用t.test函数计算两组独立数据的t检验(Independent t-test)

su:鉴定故障

P4: Programming Protocol-Independent Packet Processors

#4507. Independent set 1

[转]独立成分分析(Independent Component Analysis)

UE4高级运动系统 在Calculate Axis Independent Lag 函数中作者为什么要使用 UnrotateVector 和 UnrotateVector 增加向量值?