人工智能MNIST环境配置

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了人工智能MNIST环境配置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

步骤一

  • 安装Anaconda

  • 安装好Anaconda以后,打开Anaconda Navigator

 

 

  • 添加镜像网址

 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 conda config --set show_channel_urls yes
  • 创建一个虚拟环境

     conda create -n tensorflow python==3.6.5
  • 在目录中创建一个文件夹和文件

  

  • pip.ini

     [global]
     timeout = 6000
     index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
  • 安装TensorFlow

     pip install tensorflow==1.13.1

     

步骤:

注意

安装完成后,可能会遇到:

 matplotlib
 安装2.2.2
 numpy
 安装1.16.2
 Pillow
 安装5.0.0

成功运行:

 

以上是关于人工智能MNIST环境配置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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