mysql 将多个查询结果合并成一行

Posted 2021-06-18 冬日暖阳

 1 mysql中的多行查询结果合并成一个
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 3 SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17：
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 5 利用函数：group_concat(),实现一个ID对应多个名称时，原本为多行数据，把名称合并成一行，如|1 | 10,20,20|
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 9 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法，比如select group_concat(name) 。
10 MySQL中group_concat函数
11 完整的语法如下：
12 group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator \'分隔符\'])
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14 基本查询 
15 mysql> select * from aa;
16 +------+------+
17 | id| name |
18 +------+------+
19 |1 | 10|
20 |1 | 20|
21 |1 | 20|
22 |2 | 20|
23 |3 | 200 |
24 |3 | 500 |
25 +------+------+
26 6 rows in set (0.00 sec)
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28 以id分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔(默认) 
29 mysql> select id,group_concat(name) from aa group by id;
30 +------+--------------------+
31 | id| group_concat(name) |
32 +------+--------------------+
33 |1 | 10,20,20|
34 |2 | 20 |
35 |3 | 200,500|
36 +------+--------------------+
37 3 rows in set (0.00 sec)
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39 以id分组，把name字段的值打印在一行，分号分隔 
40 mysql> select id,group_concat(name separator \';\') from aa group by id;
41 +------+----------------------------------+
42 | id| group_concat(name separator \';\') |
43 +------+----------------------------------+
44 |1 | 10;20;20 |
45 |2 | 20|
46 |3 | 200;500 |
47 +------+----------------------------------+
48 3 rows in set (0.00 sec)
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50 以id分组，把去冗余的name字段的值打印在一行， 
51 逗号分隔
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53 mysql> select id,group_concat(distinct name) from aa group by id;
54 +------+-----------------------------+
55 | id| group_concat(distinct name) |
56 +------+-----------------------------+
57 |1 | 10,20|
58 |2 | 20 |
59 |3 | 200,500 |
60 +------+-----------------------------+
61 3 rows in set (0.00 sec)
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63 以id分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔，以name排倒序 
64 mysql> select id,group_concat(name order by name desc) from aa group by id;
65 +------+---------------------------------------+
66 | id| group_concat(name order by name desc) |
67 +------+---------------------------------------+
68 |1 | 20,20,10 |
69 |2 | 20|
70 |3 | 500,200|
71 +------+---------------------------------------+
72 3 rows in set (0.00 sec)