TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Posted 2021-06-18 ZTianming

TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

主要步骤：

1. 获取mnist数据集

2. 分别创建regression和convolution的模型，设置对应的计算方式、参数等信息

3. 创建regression、convolution 获取数据，调用对应模型进行训练、测试 最后保存对应模型

4. 创建mnist接口，使用flask调用，使用返回的数据渲染界面，并进行发布

注：

app.run(host=\'0.0.0.0\', port=8000)

使用本机ip访问界面，需要在防火墙中设置对应端口的出入站规则

app.run(host=\'127.0.0.1\', port=8000)

本地访问

参考资料

Mr_Ricky公开课