Day18-Mysql基础

Posted 2月2日

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Day18-Mysql基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

mysql

什么是数据库

数据库 (DB ,DataBase)

概念:数据仓库,安装在操作系统之上的软件,可以存储大量的数据,超过500w时,需要做索引优 化

数据库分类

关系型数据库(SQL):采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理 解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。

  • Oracle
  • DB2

非关系型数据库(NoSQL):存储对象,通过对象属性决定

  • NoSQL:Not Only SQL

DBMS(数据库管理系统):数据库的管理软件,科学有效地管理我们的数据

  • Navicat
  • SQLyog
  • MySQL

DBMS常用操作

  • 连接数据库
mysql -uroot -pcwt123456
  • 修改密码
updata mysql.user set a authentiacation_string=password(\'123456\') where user = \'root\' and Host =\'localhost\';
  • 数据库操作
show databases;		//查看所有数据库

use xxx;			//使用某个数据库
    
show tables;		//查看数据库中所有的表

desc 表名			  //显示表中的所有数据

ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名 //修改表名
    
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 属性 	  //增加字段
    
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新属性	//修改约束
ALTER TABLE 表名 CHANGR 新字段名 属性	//成绩排名给,重命名字段    
    
    
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名		//删除表的字段
    
DROP TABLE IF EXISTS 表名    
  • DDL 数据库定义语言
  • DML 数据库操作语言
  • DQL 数据库查询语言
  • DCL 数据库控制语言

数据库列属性

Unsigned:无符号的整数,该列不能为负数

zerofill:不足的位数使用0来填充

自增:自动在上一条记录的基础上加一(默认),可以自定义设计主键的起始值和步长

特别的点:int(x)表示显示多少个字节,与存储大小无关

​ varchar(x),存储大小

INNODB和MYISAM的区别

image-20210607150113408

  • MYISAM 节约空间,速度较快
  • INNODB 安全性高,支持事务处理,支持多表多用户操作

数据库外键

避免使用外键,一切外键概念必须在应用层解决

DML语言

添加

insert into 表名(字段1,字段2)values (值1,值2),(值1,值2)

修改

update 表名 set 字段名=’新属性‘ 条件

不指定条件下会修改所有字段名

删除

delete from 表名 条件

删除指定数据,如果不添加条件,将会清空整个数据库表

truncate 表名 清空一个数据库表

  • 相同点:都能删除数据,都不删除表结构

  • 不同点

    • truncate 重新设置 自增列 计数器归零(自增归零)

    • truncate 不会影响事务

    • 8.0中都可以实现断电数据不丢失的效果

DQL查询数据

Data Query Language:数据查询语言

  • 查询数据库数据 , 如SELECT语句
  • 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
  • 是数据库语言中最核心,最重要的语句
  • 使用频率最高的语句

SELECT语法

SELECT [ALL | DISTINCT]		//*号可以查询全部
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]	//as后面跟别名
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条

[ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得

指定查询字段

-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;

-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;

-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT(\'姓名:\',studentname) AS 新姓名 FROM student;

去重

SELECT DISTINCT `classhour` AS \'课时\' FROM SUBJECT

列操作

  • SELECT语句返回结果列中使用
  • SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用
  • DML语句中的 where 条件语句中使用表达式
-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长
SELECT VERSION(); -- 查询版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式

-- 学员考试成绩集体提分一分查看
SELECT classhour+1 AS \'课时加1\' FROM SUBJECT;

where条件语句

用于检索数据表中符合条件的记录

搜索条件可由一个或者多个逻辑表达式组成

逻辑操作符号

操作符名称 作用
AND 或 && 全真为真,单假为假
OR 或 || 全假为假,单真为真
NOT 或 !

测试

-- 满足条件的查询(where)
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;

-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;

-- AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;

-- 模糊查询(对应的词:精确查询)
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;

-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentno!=1000;

-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE NOT studentno=1000;

模糊查询

操作符名称 语法 作用
IS NULL a IS NULL 返回满足的结果
IS NOT NULL a IS NOT NULL 同上
BETWEEN a BETWEEN b AND 同上
LIKE a LIKE b 同上
IN a IN (a1,a2,a3) a等于a1,a2,a3中的一个时,结果为真
-- 模糊查询 between and \\ like \\ in \\ null-- =============================================-- LIKE-- =============================================-- 查询姓刘的同学的学号及姓名-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE \'刘%\';-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE \'刘_\';-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE \'刘__\';-- 查询姓名中含有 嘉 字的SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE \'%嘉%\';-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 \'\\\'-- 自定义转义符关键字: ESCAPE \':\'-- =============================================-- IN-- =============================================-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentno IN (1000,1001,1002);-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生SELECT studentno,studentname,address FROM studentWHERE address IN (\'北京\',\'南京\',\'河南洛阳\');-- =============================================-- NULL 空-- =============================================-- 查询出生日期没有填写的同学-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is nullSELECT studentname FROM studentWHERE BornDate IS NULL;-- 查询出生日期填写的同学SELECT studentname FROM studentWHERE BornDate IS NOT NULL;-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)SELECT studentname FROM studentWHERE Address=\'\' OR Address IS NULL;

重点

  • %为0-n个字符

  • —为1个字符

例子

  • 刘%,则为搜索数据库中刘开头的数据
  • —中—,查询符合x中x的数据

连接查询

JOIN对比

JOIN操作方式 用途
INNER JOIN 返回满足条件语句的数据(参考交集)
LEFT JOIN 返回左表中满足条件的数据
RIGHT JOIN 返回右表中满足条件的数据

七种JOIN理论

on与where
join (连接的表) on (判断的条件):连接查询
where:等值查询

/*连接查询   如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询内连接 inner join   查询两个表中的结果集中的交集外连接 outer join   左外连接 left join       (以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)   右外连接 right join       (以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)       等值连接和非等值连接自连接*/-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)SELECT * FROM student;SELECT * FROM result;/*思路:(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询(2):确定使用哪种连接查询?(内连接)*/SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentno-- 右连接(也可实现)SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sRIGHT JOIN result rON r.studentno = s.studentno-- 等值连接SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student s , result rWHERE r.studentno = s.studentno-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sLEFT JOIN result rON r.studentno = s.studentno-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景)SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sLEFT JOIN result rON r.studentno = s.studentnoWHERE StudentResult IS NULL-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentnoINNER JOIN `subject` subON sub.subjectno = r.subjectno

自连接

将一张表拆分成两张完全相同的表(一般是为了减少表的数量,将部分数据合并在一张表中),参考树型结构

CREATE TABLE `city` (  `pid` INT NOT NULL COMMENT \'父编码\',  `cid` INT NOT NULL COMMENT \'子编码\',  `cname` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT \'省份名称\') ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8INSERT city (`pid`,`cid`,`cname`) VALUES(1,20,\'广东\'),(1,21,\'上海\'),(20,12,\'深圳\'),(21,19,\'黄埔\')SELECT R.cname AS \'省份\',S.cname AS\'城市\'FROM city R,city SWHERE R.cid=S.pid

分页和排序

排序

升序ASC,降序DESC

语法:ORDER BY 字段名 ASC(DESC)

根据字段来进行升序降序排列

SELECT * FROM SUBJECTORDER BY `gradeid` DESC

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分页

作用:缓解数据库压力,美观,良好的用户体验

语法:LIMIT (n-1)*pageSize,pageSize

n:页码,pageSize:页面显示数据量

总页数:数据总数/pageSize

子查询和嵌套查询

  • 在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
  • 嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
  • 子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;

MySQL函数

常用函数

  • ABS(),求绝对值
  • Ceiling(9.4),--10-- 向上取整
  • FLOOR(9.4),--9-- 向下取整
  • RAND,返回一个0-1的随机数
  • sign(10),判断数的符号
字符串函数
  • CHAR_LENGTH(str),返回字符串长度

  • CONCAT(str1,str2,str3),拼接字符串

  • INSERT(str,插入位置,替换的字符数)

  • LOWER(str)转换为小写

  • UPPER(str)转换为大写

  • INSTR(str,s),返回s在str中第一次出现的索引,从1开始

  • REPLACE(str,str1,str2),将str中的str1替换成str2

  • SUBSTR(str,开始位置,结束位置),截取字符串

  • REVERSE(str),反转字符串

SELECT REPLACE(classhour,\'1\',\'90\') FROM SUBJECTWHERE classhour = 110
时间和日期函数
  • current—date(),获取当前日期
  • curdate(),获取当前日期
  • now(),获取当前时间
  • localtime(),本地时间
  • sysdate(),系统时间
  • year(now()),当前年份
系统
  • system—user()

聚合函数(常用)

  • count(列名) 计算列的行数,当该列为主键时,速度最快
  • count(1),1w内count(1)快,超过1w与下面的没差别
  • count(*)
  • AVG(字段名) 计算平均值
  • sum(字段名)计算总数

加密

使用MD5摘要算法进行数据加密

CREATE TABLE `testmd5` (  `id` INT(4) NOT NULL,  `name` VARCHAR(20) NOT NULL,  `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

插入数据

 INSERT INTO testmd5 VALUES(1,\'chenchenchen\',\'123456\'),(2,\'hahahha\',\'456789\')

加密密码列

update testmd5 set pwd = md5(pwd)

插入时加密

insert into testmd5 values(3,\'chenchen\',md5(\'123456\'))

事务

ACID原则

  • 原子性(Atomicity)
    原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。
  • 一致性(Consistency)
    事务前后数据的完整性必须保持一致。
  • 隔离性(Isolation)
    事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
  • 持久性(Durability)
    持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

事务的隔离级别

  • 脏读:一个事务读取了另一个事务的未提交的数据
  • 不可重复读:重复读取数据表中的某一行数据,多次读取结果不同
  • 幻读:在一个事务内读取到别的事务插入的数据

测试用例

手动处理事务

-- 使用set语句来改变自动提交模式SET autocommit = 0;   /*关闭*/SET autocommit = 1;   /*开启*/-- 注意:--- 1.MySQL中默认是自动提交--- 2.使用事务时应先关闭自动提交-- 开始一个事务,标记事务的起始点SET autocommit = 0START TRANSACTION  -- 提交一个事务给数据库COMMIT-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态ROLLBACK-- 还原MySQL数据库的自动提交SET autocommit =1;-- 保存点SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

隔离级别

SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销。

Read Uncommitted(读取未提交内容)

在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。

Read Committed(读取提交内容)

这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读(Nonrepeatable Read),因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select可能返回不同结果。

Repeatable Read(可重读)

这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读 (Phantom Read)。简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题。

Serializable(可串行化)

这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。

索引

帮助mysql高效获取数据的数据结构

分类

  • 主键索引(promary key)

    • 唯一且不可重复
  • 唯一索引(unique key)

    • 避免重复的列出现,可重复
  • 常规索引(key)

    • 默认索引
  • 全文索引(fulltext)

    • 快速定位索引

    • 搜索很长一篇文章的时候,效果最好

show index form 表名		-- 显示表中的所有索引create index 索引名 on 表名(\'字段\')alter table 表名.列命 add 索引类型 索引名(‘列名’)	-- 添加索引-- explain 分析sql的执行情况explain select * form student where match(student) against(\'刘\')

批量插入数据

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;DELIMITER $$CREATE FUNCTION mock_data()RETURNS INTBEGINDECLARE num INT DEFAULT 1000000;DECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i < num DO  INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)   VALUES(CONCAT(\'用户\', i), \'24736743@qq.com\', CONCAT(\'18\', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));  SET i = i + 1;END WHILE;RETURN i;END;SELECT mock_data();

索引速度对比

SELECT * FROM app_user WHERE name = \'用户9999\'; -- 查看耗时(1.8s)-- 创建索引CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE NAME = \'用户9999\';(0.004s)

重点

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据加索引
  • 小数据量的表建议不要加索引
  • 索引一般应加在查找条件的字段

数据结构

Btree:innodb默认为此类型

参考博客:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

权限管理和备份

创建用户

create user 用户名 identified by \'密码\'

修改密码

set password = password(\'123456\')set password for 用户名 = password(\'新密码\')

重命名

rename user 旧名字 To 新名字

MySQL备份

数据库备份必要性

  • 保证重要数据不丢失
  • 数据转移

MySQL数据库备份方法

  • mysqldump备份工具
  • 数据库管理工具,如SQLyog
  • 直接拷贝数据库文件和相关配置文件

mysqldump客户端

作用 :

  • 转储数据库
  • 搜集数据库进行备份
  • 将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器
-- 导出1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql  mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql  mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql  mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql  mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)可以-w携带备份条件-- 导入1. 在登录mysql的情况下:-- source D:/a.sql  source 备份文件2. 在不登录的情况下  mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

数据库的设计

良好的数据库作用:节省内存空间,保证数据完整性,方便系统开发

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设计数据库的步骤(个人博客)

  • 收集信息,分析需求
    • 用户表(用户的登录注销,用户个人信息,写博客,创建分类)
    • 分类表(文章类型)
    • 文章表(文章信息)
    • 链接表(其他链接信息)
    • 评论表
  • 标识实体(将需求中的表实现,具体到每个字段)
  • 标识实体间的关系

三大范式

第一范式

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式

第二范式

第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中

第三范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关

以上是关于Day18-Mysql基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[vscode]--HTML代码片段(基础版,reactvuejquery)

[Go] 通过 17 个简短代码片段,切底弄懂 channel 基础

AI基础_Day02

Java基础Day5

python基础-day9-函数

python基础day1