np.array和 np.transpose组合使用

Posted yansuolvchuang

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了np.array和 np.transpose组合使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

get_files(train_dir,0.2)
image_list = np.hstack((roses,dandelion))      #数组水平方向向右堆叠
label_list = np.hstack((roses_label,dandelion_label))
print(image_list)
print(\'\\n\')
print(label_list)
print(\'\\n\')
temp = np.array([image_list,label_list])
print(temp)
temp = temp.transpose()
print(\'temp 2:\',temp)
np.random.shuffle(temp)
print(\'temp 3:\',temp)

  在看CNN识别花卉的代码时,遇到的np.array和np.transpose不是太懂,print结果再参考numpy官网:

  原来np.array的作用就是将数组升维,np.transpose就是改变索引,二维时不需指定改变索引的方式(交换索引,即交换x、y坐标的值),这里就相当于转置。

以上是关于np.array和 np.transpose组合使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

获取数组的索引数组

numpy矩阵的变换

使用seaborn对数组进行分析

奇怪的蟒蛇“嵌套” for循环

每天讲解一点PyTorch np.transpose torch.from_numpy

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