用均值填充缺失值
Posted 雾恋过往
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了用均值填充缺失值相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
假设数据已经通过如下代码读进来了
import pandas as pd
titanic_data = pd.read_csv(\'titanic_data.csv\',encoding = \'gbk\')
均值填充
for column in list(titanic_data.columns[titanic_data.isnull().sum() > 0]):
mean_val = titanic_data[column].mean()
titanic_data[column].fillna(mean_val, inplace=True)
pandas （sum、mean、max、min、idxmax、idxmin、cumsum、mad、std、var、diff、pct_change、corr）这些函数会默认排除NaN值
通过指定 skipna=False ，可以使其包含 Nan
以上是关于用均值填充缺失值的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章