用 CloudQuery 管理和操作数据库,更高效更安全
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用 CloudQuery 管理和操作数据库,更高效更安全相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
导语:用 CloudQuery 管理和操作数据,更高效更安全
工欲善其事,必先利其器,优秀的工具在数据管理和数据操作中有着极为重要的作用。市面上现已经有如 navicat、PL/SQL developer、DBeaver 等优秀工具,但是根据目前国内数据库与运维行业的现状来看,他们并不是最适合的工具,为什么?
原因有四:
一是不支持国产数据库。例如它们均不支持如 达梦数据库、TiDB、GuassDB、GBase、OceanBase 等国产数据库,在国内企业寻求数据库转型的情况下,它们显然并不合适。第二、统一安全入口。国内企业的数据环境较为复杂,对于 DBA 而言,想要统一管理企业中的所有数据并不是件容易的事情。第三、数据权限管控不到位。对于操作人员的操作权限管控不到位及数据泄露问题,对很多企业来说都是老大难问题,甚至有的企业根本没有重视。第四、操作后的审计分析。当开发测试人员在操作完数据后,运维人员较难立即审计到他们的操作行为和执行语句,一旦出现问题,必将会出现权责不清、审计不明、难以追踪的问题,这样的事件我们已见过太多......
那么有没有一个更高效更适合我们的工具,来帮助我们解决上述的问题呢?这里跟大家分享一款国内自研的统一数据库管理工具 CloudQuery 来管理和操作企业中的数据库,个人和团队都可以完全免费使用。接下来我们以 CloudQuery 的 5 个功能点来看看它究竟如何解决这些问题的。
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Web 端统一数据入口,连接众多数据库
CloudQuery 是一个基于 Web 的数据库管理工具,仅需要一个浏览器便可以登录;支持众多数据库,如 Oracle、PostgreSQL、达梦数据库、Hive、mysql 等,并将所有的数据库纳管到同一入口,统一管理数据库使用者。既免去了运维人员以往需针对不同数据库打开不同工具的麻烦,也结束了开发者使用数据库时杂乱无章的局面。
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对开发人员更高效便捷的数据操作
- 更适合国内的开发人员的使用习惯:清晰准确的操作指向,更美观流畅的数据操作逻辑,每次操作就如同点击网页一般简单。
- 支持 Oracle PL/SQL 编辑器:对于经常习惯使用 PL/SQL 编辑器的朋友无需担心,CloudQuery 已支持 PL/SQL 编辑器,相信你上手后会有不同的体验。
- 结果集筛选排序和五种格式的导出
- 闪回功能和打开终端命令
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细粒度的权限管控,把数据泄露风险降到最低
- CloudQuery 系统权限控制
- 数据操作权限控制,可详细到某个连接的某个库的某张表的具体操作。
- 数据导出控制权限,查询和导出分离。
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审计分析中心,用户一切行为及操作均有据可循
- 审计分析总览,重要审计信息一览无余。
- 语句明细审计,凡是在编辑区操作过的语句均可立刻找到。
- 用户具体操作明细分析,用户的在 CloudQuery 上的操作均有明确记录。
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可直接用到生产环境中的组织架构和备份恢复功能
- 组织架构中的用户管理功能
- 系统数据备份和恢复功能
不仅如此,CloudQuery 还拥有众多令人惊喜的彩蛋功能,例如个人文件夹、个人执行历史、应用分析等等,希望你也能找到它们。
总结
以上只是我罗列出的 CloudQuery 的几大功能点,希望它也会帮到屏幕前的你和你的团队。
以上是关于用 CloudQuery 管理和操作数据库,更高效更安全的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章