刷题-力扣-122

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了刷题-力扣-122相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

122. 买卖股票的最佳时机 II

题目链接

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
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题目描绘

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 104
  • 0 <= prices[i] <= 104

题目分析

  1. 根据题目描述计算可以获取的最大利润
  2. 使用贪心算法的思想,把大问题划分为小问题,即求相邻的两天中可以获得的利润和
  3. 使用动态规划的思想,用dp[i][0]表示第i天不持有股票的利润,dp[i][1]表示第i天持有股票的利润
    状态转移方程:
    dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i])
    dp[i][1]=max(dp[i-1][0]-prices[i],dp[i-1][1])
    边界条件:
    dp[0][0]=0
    dp[0][1]=-prices[0]

代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        return dynamicProgramming(prices);
    }

private:
    int greedyAlgorithm(vector<int>& prices) {
        int maxProfit = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
            maxProfit += max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
        }
        return maxProfit;
    }

    int dynamicProgramming(vector<int>& prices) {
        int pricesLen = prices.size();
        vector<vector<int>> dp(pricesLen, vector<int>(2, 0));
        // dp[i][0] 表示在i时刻手里不持有股票
        // dp[i][1] 表示在i时刻手里持有股票
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < pricesLen; ++i) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][1]);
        }
        return dp[pricesLen - 1][0];
    }

};

以上是关于刷题-力扣-122的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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