mysql
Posted iT小明
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据库
库 database
表 table
每个库中可以包含多张表, 必须在库中建表
每个表中,一行数据,称为 记录
每一列数据,称为字段, 每个字段都有自己的类型
数据库本质是一种文件, 有一种专门的工具软件帮助管理数据库,
这种软件被称为RDBMS(关系型数据库管理系统)
关系型数据库: mysql、 Oracle 、MS SQL server、sqlite3
-
MySQL(免费)、Oracle(商业版) 属于同一个公司(Oracle)
-
MS SQL server 针对Windows平台,属于微软
-
Sqlite3 用在 嵌入式设备中, 如 手机、平板等
关系型数据库所用的语言都是 SQL语言
非关系型数据库
MongoDB
Redis
:内存型数据库,一般用来做缓存
库操作
-
创建数据库
create database school charset=utf8; # 创建数据库school, 指定编码方式为utf8, 防止中文乱码
-
查看数据库
show databases;
-
删除数据库
drop database 库名;
-
入库
use 库名;
表操作
建表
ID | name | age | gender | is_vip |
---|---|---|---|---|
1 | 小红 | 23 | 女 | true |
2 | 小绿 | 20 | 男 | false |
3 | 小黑 | 22 | 男 | true |
create table users(
# 字段名 字段类型 字段属性
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(10) not null,
age int unsigned,
gender enum("男", "女") default "男",
is_vip bool default false
)charset=utf8;
查看当前库的所有表
show tables;
查看表结构
desc students; # 查看表students的结构
删除表
drop table 表名;
字段类型
-
数字
-
整数
-
int
: 整数, 0 -1 1 -
int unsigned
:无符号整数, 0 1 2 3 4 -
bit
: 只能存0
或1
, 代表真或假 -
bool
,实际是tinyint(1)
, 插入true
, 实际就是1
, 插入false
, 实际就是0
-
-
小数
-
float
: 一般的浮点数 -
decimal(n,m)
: 存金钱有关的数字, 总共n位数字, m位小数, 正或负都可以
-
-
-
字符串
-
varchar(n)
: 创建大小为n的变长字符串, 如varchar(10)
, 只存"hello"
, 剩余空间可以被别人使用 -
char(10)
: 创建大小为n定长字符串,如char(10)
, 只存"hello"
, 剩余空间用空格补够10个长度
-
-
枚举
-
enum(A, B)
:在列举的所有情况中,选择一个, 如enum("男", "女")
-
-
时间
-
date
:年月日, 如2020-8-13
-
time
: 时分秒, 如13:54:00
-
datetime
: 年月日 时分秒, 如20202-8-13 13:55:30
-
字段属性
-
主键: 唯一标识一条记录,
primary key
-
自增:
auto_increment
, 一般都是对主键自增 -
非空:
not null
-
默认:
default
-
唯一: :
unique
-
外键:
foreign key
唯一约束 与 主键
两者都不能重复
主键不能为空, 唯一约束可以为空
分类表
ID | cate_name |
---|---|
1 | 手机 |
2 | 电脑 |
3 | 家居 |
商品表
id | goods_name | Price | Cate_id |
---|---|---|---|
1 | Apple Iphone 11 | 5899.00 | 1 |
2 | 联想 小新 Air14 | 4599.00 | 2 |
3 | 荣耀 4Tpro | 1489.00 | 1 |
-- 创建分类表, 先创建被关联的表
create table cate(
id int unsigned primary key auto_increment,
cate_name varchar(10) not null
);
-- 创建商品表, 后创建关联表
create table goods(
id int unsigned primary key auto_increment,
goods_name varchar(128) not null,
price decimal(6,2),
cate_id int unsigned,
foreign key(cate_id) references cate(id)
);
-- 外键关联: 外键 需要关联 另一表的主键, 强制约束
表结构操作
-
查看表结构
desc 表名;
-
添加字段
-- alter table 表名 add 字段名 字段类型 字段属性;
alter table students add height float not null;
-
删除字段
-- alter table 表名 drop 字段名;
alter table students drop age;
-
修改字段类型、属性, 不修改字段名
-- alter table 表名 modify 字段名 新类型 新属性;
alter table students modify height decimal(7.2) not null;
-
修改字段名、类型、属性
-- alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新类型 新属性;
alter table students change height money decimal(7,2) default 0;
-
查看表的创建语句
-- show create table 表名;
show create table students\\G -- \\G 也可以结束SQL语句
-
修改表名
-- alter table 表名 rename (as) 新名; as加不加都可以
alter table students rename (as) student;
数据操作
-
插入数据
insert into cate values(0, "手机"); -- 插入表中所有字段的数据,只有主键中插入0,代表自增
insert into cate values(0, "电脑");
insert into cate values(0, "家居");
insert into cate values(0, "家具"),(0, "厨具"),(0, "餐具");
-- 指定字段插入
insert into goods(goods_name, price, cate_id) values("Apple Iphone 11",5899.00,1);
insert into goods(goods_name, price, cate_id) values("联想 小新 Air14",4599.00,2),("荣耀 4Tpro", 1489.00, 1);
-
查询数据
select * from cate; -- * 代表所有字段
select * from goods;
-
删除数据
delete from goods where id=3; -- 删除id为3的记录
-
修改数据
update cate set cate_name=\'家具\' where id=3;8
update goods set price=price*1.2 where price<2000; -- 低于2000的商品价格上调20%
update goods set price=price*0.9 where price>5000; -- 超过5000的商品 打9折
查询
条件查询
比较运算符
select * from goods where price > 2000; -- 查询价格大于2000的商品
select * from goods where id>=3; -- 查询id不小于3的商品信息
select * from goods where price < 2000; -- 查询价格小于2000的商品
select * from goods where id<=3; -- 查询id不大于3的商品信息
select * from goods where id=2; -- 查询id为2的商品信息
select * from goods where id!=2; -- 查询id不为2的商品信息
select * from goods where id<>2; -- 查询id不为2的商品信息
逻辑运算符
select * from goods where price>2000 and id>=2; -- 查询价格大于2000 且 id不小于2 的商品信息
select name, price from goods where id=1 or id=3; -- 查询id为1 或 id为3 的商品名称和价格
范围查询
-- 查询id在5到50之间的商品信息
select * from goods where id>=5 and id<=50;
select * from goods where id between 5 and 50; -- 用来判断连续的范围
-- 查询id为1 或3 或 5 的商品信息
select * from goods where id=1 or id=3 or id=5;
select * from goods where id in (1,3,5); -- 用来判断不连续的范围
NULL判断
select * from goods where price is null; -- 查询价格为空的商品信息
select * from goods where price is not null; -- 查询价格不为空的商品信息
select * from goods where goods_name=""; -- 判断是有内容,只不过内容为空字符串
模糊查询
select * from goods where goods_name like "%电脑%"; -- 查询名称含有“电脑”的商品信息,%任意个任意字符
select * from goods where goods_name like "电脑%"; -- 查询名称以"电脑"开头的商品信息
select * from goods where goods_name like "%电脑"; -- 查询名称以"电脑"结尾的商品信息
select * from person where name like "李_"; -- 查询姓李且名为1个字的 人的信息,_ 一个任意字符
排序
select * from goods order by price; -- 默认升序排序
select * from goods order by price asc; -- asc确定升序
select * from goods order by price desc; -- desc 降序排序
select * from goods order by price desc, id desc; -- 多个字段排序,先按照前面的字段排序;只有前面字段值相等,才会按照下一个字段排序
分页
select * from goods limit 0,10; -- 代表每页10条数据,第1页
select * from goods limit 10,10; -- 代表每页10条数据,第2页
select * from goods limit 40,10; -- 代表每页10条数据,第5页
select * from goods limit (n-1)*m, m; -- n代表第几页,m代表每页多少条数据
select * from goods limit 10 offset 0; -- 代表每页10条数据,第1页
select * from goods limit 10 offset 10; -- 代表每页10条数据,第2页
select * from goods limit 10 offset 20; -- 代表每页10条数据,第3页
select * from goods limit 10 offset 40; -- 代表每页10条数据,第5页
select * from goods limit m offset (n-1)*m; -- n代表第几页,m代表每页多少条数据
分组
select cate_id as "类别", count(*) as "数量", max(price) as "最高价", min(price) as "最低价", round(avg(price),2) as "平均价格" from goods group by cate_id;
-- 分组+聚合函数
-
max()
: 最大值 -
min()
:最小值 -
count(*)
: 统计数量 -
sum()
:求和 -
avg()
: 求平均值 -
round()
:四舍五入的方式保留位数
select cate_id, group_concat(goods_name) from goods group by cate_id;
-- 列举每个分类下的商品名称
-
group_concat()
: 列举每组成员的信息
select publish,round(avg(price), 2) from book group by publish having publish="作家出版社";
select publish,round(avg(price), 2) from book where publish="作家出版社";
-
注意:
group by
分组之后的条件判断,不能使用where
关键字,但是可以使用having
物理外键与逻辑外键
外键的作用:约束多表中的数据必须是在主表存在
公司里一般不用外键,公司里常用的是逻辑外键。
所谓的逻辑外键就是一个普通的字段(类型为int)
物理外键:就是使用Forimary key
来约束过的字段
物理外键和逻辑外键不同:orm
来查的时候必须使用物理外键
连接查询
两表关联
商品表与分类表
分类表
ID | cate_name |
---|---|
1 | 手机 |
2 | 电脑 |
3 | 家居 |
商品表
id | goods_name | Price | Cate_id |
---|---|---|---|
1 | Apple Iphone 11 | 5899.00 | 1 |
2 | 联想 小新 Air14 | 4599.00 | 2 |
3 | 荣耀 4Tpro | 1489.00 | 1 |
-
内连接(
inner join
): 左右两表都有的数据,才可以查询到
select * from goods inner join cate on goods.cate_id=cate.id;
-
左连接(
left join
):以左表作为主表, 右表不存在的数据,用NULL填充
select * from goods left join cate on goods.cate_id=cate.id;
-
右连接(
right join
):以右表作为主表, 左表不存在的数据,用NULL填充
select * from goods right join cate on goods.cate_id=cate.id;
思考:
-
哪个分类没有商品?
select cate.id, cate.cate_name from cate left join goods on goods.cate_id=cate.id where goods.id is null;
-- 以分类表作为主表,如果分类表在左,用左连接
-- 判断对应的商品信息为NULL
-- 指定查询 分类的信息
学生表与班级表
-- 班级表
create table class (
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
number int unsigned default 0
);
--学生表
create table student(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
age int unsigned,
gender enum("男", "女"),
birthday date,
class_id int unsigned,
foreign key(class_id) references class(id)
);
-
查询每个学生的班级信息
select * from student inner join class on student.class_id=class.id;
-
查询每个班级学生的平均年龄
select class.name, avg(student.age) from student inner join class on student.class_id=class.id group by class.id;
-- 先将 班级表 与 学生表 进行连接
-- 按照班级信息 进行 分组
-- 使用聚合函数 avg() 求平均年龄
-
查询每个班级男生的数量
-- 先连接 学生 和班级
-- 先找出 所有的男生
-- 按照 班级分组
-- 使用count(*) 统计数量
select class_id, count(*) from student where gender="男" group by class_id;
select c.name, count(*) from student as s inner join class as c on s.class_id=c.id where s.gender="男" group by s.class_id;
-
查询出生日期 在 1999-12-14 到 2003-5-6 之间的学生数量
select count(*) from student where birthday between "1999-12-14" and "2000-3-6";
-
查询 出生在 2000 年之前的学生信息
select * from student where birthday < "2000-1-1";
自关联
表自身 与 表自身进行 关联, 使用 关联查询时,需要对表起别名 进行区分
create table pk (
id int unsigned primary key auto_increment,
content varchar(300) not null,
pid int unsigned # 物理外键
);
create table areas(
aid int primary key,
atitle varchar(20),
pid int # 逻辑外键
);
insert into pk values(0, "今天很凉快", null);
insert into pk values(0, "同上", 1);
insert into pk values(0, "废话", 2);
insert into pk values(0, "很适合睡觉", 1);
mysql> select * from pk;
+----+-----------------+------+
| id | content | pid |
+----+-----------------+------+
| 1 | 今天很凉快 | NULL |
| 2 | 同上 | 1 |
| 3 | 废话 | 2 |
| 4 | 很适合睡觉 | 1 |
+----+-----------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from pk as a inner join pk as b on a.id=b.pid;
+----+-----------------+------+----+-----------------+------+
| id | content | pid | id | content | pid |
+----+-----------------+------+----+-----------------+------+
| 1 | 今天很凉快 | NULL | 2 | 同上 | 1 |
| 2 | 同上 | 1 | 3 | 废话 | 2 |
| 1 | 今天很凉快 | NULL | 4 | 很适合睡觉 | 1 |
+----+-----------------+------+----+-----------------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
子查询
SQL语句嵌套SQL语句
子查询分类:
标量子查询
行子查询
列子查询
-
查询 大于平均价格的商品
select * from goods where price > ( select avg(price) from goods );
-
查询手机分类的商品信息
-
查询 分类id
select id from cate where cate_name="手机"; --1
-
分类id ===> 手机信息
select * from goods where cate_id=1;
-
select * from goods where cate_id= (select id from cate where cate_name="手机");
-
查询电脑分类的平均价格
select avg(price) from goods where cate_id= (select id from cate where cate_name="电脑");
视图
将经常使用的查询语句固化为视图, 类似于"函数封装", 简化查询过程,提高查询效率
-
创建视图
create view 视图名称 as SQL查询语句; --视图名称 建议 以 "V_"开头
create view v_avg as select avg(price) from goods where cate_id= (select id from cate where cate_name="电脑");
-
查看视图
show tables;
-
查询视图的结果
select * from 视图名称;
select * from v_avg;
-
删除视图
drop view 视图名称;
索引
索引:对表中的某些字段建立索引,减少查询时间,提高查询效率,索引就类似于书的目录
-
创建索引
create index 索引名称 on 表名(字段);
create index name_index on goods(good_name); -- 对商品表中的 goods_name 字段创建索引name_index
-
查看索引
show index from 表名;
show index from goods; -- 查看商品表goods中的索引
-
删除索引
drop index 索引名称 on 表名;
drop index name_index on goods; --删除商品表goods中的索引name_index
索引 越多, 会加快 查询 速度, 但是降低 修改(删除、更新、插入) 速度, 因为 索引本质是一种特殊的文件, 改变数据时,还需要改变索引文件
经常查询的字段,适合建立索引
经常改变的字段,不适合建立索引
索引并不是越多越好
事务
所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
- 以上是关于mysql的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
连接MySQL出现错误:ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)(代码片段
使用 json rereiver php mysql 在片段中填充列表视图
关于mysql驱动版本报错解决,Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4Unknown system variable ‘query_cache_size(代码片段
修改MySQL密码报错“ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements“(代码片段