rxjava

Posted 星耀长河

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了rxjava相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言:阳光总在风雨后,人生没有白吃的苦,也没有白走的路,要知道,你现在吃的苦,现在受的伤,会成为日后的徽章。

一、概述

提高开发效果,降低维护成本一直是团队追求的宗旨。现在安卓里面RxJava2+Retrofit+OKHttp的网络请求框架是最流行的,几乎一统江湖,配合响应式式编程的RxJava使用也越来越多。如果英文比较好而且有兴趣的可以到官网学习:ReactiveX的官方网站(源码和其他相关链接在文章最后给出)

RxJava到底是什么?

      RxJava在GitHub上《RxJava》的自我介绍是:a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM.(一个在Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的,基于事件的程序的库),有些人可能感到疑惑,其实本质上可以用一词来概括——“异步”,它就是一个异步的操作库,而别的定语都基于这之上。

RxJava的好处是啥?

同样是异步操作,为什么不用Handler或者AsyncTask等异步机制?

因为:简洁

异步操作很关键的一点是简洁性,因为在调度过程比较复杂的情况下,异步代码既难写也难读懂。android创造的Handler和AsyncTask其实都是为了让异步代码更加简洁,RxJava的优势也是简洁,它的特别之处是:随着程序代码逻辑的变得越来越复杂,它依然保持简洁。

二、使用详解

1.基本实现

RxJava最核心的两个东西Observable(被观察者、事件源)和Observer(观察者),Observable发出一系列的事件,Observer处理这些事件。在Observer接收到事件处理之前我们很方便地对结果做出各种拦截处理等。

RxJava的流程图大致如下:

1).添加依赖库

在model的build.gradle文件内添加RxJava2依赖库,注意RxJava1与RxJava2依赖不能共存。

  1. implementation \'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.4\'
  2. implementation \'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1\'

2).三步创建实例

  1. //1、创建被观察者Observable
  2. Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
  3. @Override
  4. public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
  5. e.onNext("RxJava:e.onNext== 第一次");
  6. e.onNext("RxJava:e.onNext== 第二次");
  7. e.onNext("RxJava:e.onNext== 第三次");
  8. e.onComplete();
  9. }
  10. });
  11. //2、创建观察者Observer
  12. Observer<String> observer = new Observer<String>() {
  13. @Override
  14. public void onSubscribe(Disposable d) {
  15. Log.e(TAG, "onSubscribe == 订阅");
  16. }
  17. @Override
  18. public void onNext(String s) {
  19. Log.e(TAG, "onNext == " + s);
  20. }
  21. @Override
  22. public void onError(Throwable e) {
  23. Log.e(TAG, "onError == " + e.getMessage());
  24. }
  25. @Override
  26. public void onComplete() {
  27. Log.e(TAG, "onComplete == ");
  28. }
  29. };
  30. //3、订阅(观察者观察被观察者)
  31. observable.subscribe(observer);

直接运行上面的例子,打印结果如下:

上述例子中,通过new Observer<T>()创建观察者,实现相应的方法,Observable.create(ObservableOnSubscribe)创建被观察者,subscribe()将两者关联起来。

3).观察者模式

RxJava的异步实现,是通过一种拓展的观察者模式来实现的。

什么是观察者模式?

其实就是发布订阅模式,发布者发布信息,订阅者接受信息。没订阅就接收不到信息。

观察者模式面向的需求是:A对象(观察者)对B对象(被观察者)的某种变化高度敏感,需要在B对象变化的一瞬间做出变化。程序的观察者模式,观察者不需要时刻盯着被观察者,而是采用注册(Regsiter)或者订阅(Subscribe)的方式,告诉被观察者,我是你的某种状态,你的状态在发生变化的时候来通知我。

例如:连载小说和读者的关系,观察者是读者,被观察者是连载小说,读者订阅了连载小说,当连载小说发布新的章节时通知并推送给读者,然后读者阅读新的章节,这就是观察者模式。

RxJava的观察者模式

RxJava有四个基本概念:Observer(观察者),Observable(被观察者),subscribe(订阅),事件。Observer和Observable通过subscribe()实现订阅关系,从而Observable可以在需要的时候发出事件通知Observer。

  • Observer:     观察者,它决定事件发生时有怎么样的行为;
  • Observable: 被观察者,它决定什么时候出发事件以及触发什么样的事件;
  • subscribe:    订阅,将Observer和Observable关联起来。

我们来看看上面的例子的具体步骤:

1)创建被观察者Observable

它决定什么时候出发事件以及触发怎么样的事件,通过Observable.create(ObservableOnSubscribe)创建被观察者实例,这是最基本的创造事件序列的方法,并为它定义事件出发规则。

  1. //创建被观察者Observable
  2. Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
  3. @Override
  4. public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
  5. e.onNext("RxJava:e.onNext== 第一次");
  6. e.onNext("RxJava:e.onNext== 第二次");
  7. e.onNext("RxJava:e.onNext== 第三次");
  8. e.onComplete();
  9. }
  10. });

创建一个ObservableOnSubscribe对象并且实现subscribe()方法,设定了事件的内容是String,并返回ObservableEmitter,相当于一个计划表,当Observable被订阅的时候,复写subscribe()方法定义发送的事件,ObservableEmitter是事件发射器,定义并且观向察者发送需要发送的事件,onNext()会被执行三次,最后执行onComplete()方法,这样由被观察者调用观察者回调的方法,实现了被观察者向观察者传递事件。

2)创建观察者Observer

它决定事件触发有怎样的行为,定义响应事件的行为,直接new一个Observer观察者实例,实现其中相应的方法:

  1. //创建观察者Observer
  2. Observer<String> observer = new Observer<String>() {
  3. @Override
  4. public void onSubscribe(Disposable d) {
  5. Log.e(TAG, "onSubscribe == 订阅");
  6. }
  7. @Override
  8. public void onNext(String s) {
  9. Log.e(TAG, "onNext == " + s);
  10. }
  11. @Override
  12. public void onError(Throwable e) {
  13. Log.e(TAG, "onError == " + e.getMessage());
  14. }
  15. @Override
  16. public void onComplete() {
  17. Log.e(TAG, "onComplete == ");
  18. }
  19. };
  • onSubscribe(Disposable d):  事件订阅成功回调,返回Disposable请求实例,可以通过d.dispose()取消请求;
  • onNext(T):                             响应事件的方法,发送事件时,观察者会回调onNext()方法,接收事件数据;
  • onError():                               事件队列异常,在处理事件出现异常的时候回触发这个方法,其他事件不会再继续发出;
  • onComplete():                       事件队列完结,当不再有新onNext()发出时,需要触发onComplete()方法来作为标志,其他事件不会再继续发出

在一个正确的事件运行队列中,onError()onComplete()有且仅有一个出现,还是在事件的最后出现,即onError()onComplete()是互斥的,当一个出现了,另一个就不再回出现。

3)subscribe()

订阅,连接Observable(被观察者)和Observer(观察者)。

  1. //订阅(观察者观察被观察者)
  2. observable.subscribe(observer);

Observable是被观察者,observer是观察者,创建完Observer和Observable之后,通过subscribe()将两者关联起来。

通过该调用,回调观察者的相关方法,从而响应被观察者响应的事件,Observable只生产事件,真正发送事件的是在它订阅的时候,即subscribe()被调用的时候。

另外:观察者Obaserver的subscribe具有多个重载的方法:

  1. //观察者不对被观察者发送的事件做出响应(但是被观察者还可以继续发送事件)
  2. public final Disposable subscribe()
  3. //观察者对被观察者发送的任何事件都做出响应
  4. public final void subscribe(Observer<? super T> observer)
  5. //表示观察者只对被观察者发送的Next事件做出响应
  6. public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext)
  7. //表示观察者只对被观察者发送的Next & Error事件做出响应
  8. public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError)
  9. //表示观察者只对被观察者发送的Next & Error & Complete事件做出响应
  10. public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,
  11. Action onComplete)
  12. //表示观察者只对被观察者发送的Next & Error & Complete & onSubscribe事件做出响应
  13. public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,
  14. Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe)

2.Scheduler调度者

在RxJava默认规则中,事件的发出和消费都是在同一个线程中发生的,那么上面的例子来说,就是一个同步的观察者模式。观察者模式的本省就是后台处理,前台回调的异步机制,因此异步对RxJava来说是至关重要的,异步的实现则需要用到Scheduler调度器来切换线程。

在RxJava中Scheduler(调度器)相当于线程控制器,RxJava通过Scheduler来指定那一部分代码执行在哪一个线程。我们来看看简单的例子:

  1. Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
  2. @Override
  3. public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
  4. e.onNext("RxJava:e.onNext== 第一次");
  5. e.onComplete();
  6. Log.d(TAG, "subscribe()线程==" + Thread.currentThread().getId());
  7. }
  8. }).subscribeOn(Schedulers.io())//指定被观察者subscribe()(发送事件的线程)在IO线程()
  9. .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());//指定观察者接收响应事件的线程在主线程

log如下:

可以看到主线程id为1,执行事件subscribe()方法的线程id为432,回调事件方法onNext()的线程为1,即在主线程中执行。

由于subscribeOn(Schedulers.io())指定了subscribe()方法发送事件线程在IO线程中执行,observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())指定了接收事件在主线程中执行。这种方式非常常见,适用于后台获取数据,前台显示的程序策略。

  • subscribeOn():      用于指定Observable被观察者subscribe()时所发生的线程,即指定发生事件的线程
  • observeOn():         指定Observer观察者接收&响应事件的线程,即订阅者接收事件的线程

注意:多次指定发射事件的线程只有第一次指定有效,也就是说多次调用subscribeOn()只有第一次有效,其余的会被忽略;但是多次指定订阅者接收事件的线程是可以的,也就是说每observeOn()一次,接收事件的线程就会切换一次。

RxJava中内置了很多线程项供我们选择:

  • Schedulers.io():        代表IO操作的线程,通常用于网络、读写文件等IO密集型的操作。行为模式和new Thread()差不多,只是IO的内部是一个无上限的线程池,可重用空闲的线程,更高效(不要把计算工作放在IO内,可以避免创建不必要的线程);
  • AndroidSchedulers.mainThread():Android的主线程;用于更新UI
  • Schedulers.newThread():             总是启用新线程,并在新线程中执行操作;多用于耗时操作
  • Schedulers.computation():           代表CPU计算密集型的操作,即不会被IO等操作限制性能的操作。

三、常用操作方式

RxJava的强大之处,在于它提供类丰富且强悍的操作符,通过使用和组合操作符,你几乎能完成你想完成的任务。下面我们来了解这些操作符的含义和使用方法。

1.快速创建

(1)create():是所有创建型操作符的“根”,也就是说其他创建型操作符最后都是通过create()来创建的Observable的,快速创建被观察者对象,仅发送onComplete()事件,直接通知完成。

  1. Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
  2. @Override
  3. public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
  4. try{
  5. if (!emitter.isDisposed()){
  6. emitter.onNext("RxJava:e.onNext== 第一次");
  7. emitter.onNext("RxJava:e.onNext== 第二次");
  8. emitter.onNext("RxJava:e.onNext== 第三次");
  9. emitter.onComplete();
  10. }
  11. }catch (Exception e){
  12. emitter.onError(e);
  13. }
  14. }
  15. }).subscribe(new Observer<String>() {
  16. //默认最先复写onSubscribe()
  17. @Override
  18. public void onSubscribe(Disposable d) {
  19. Log.e(TAG, "onSubscribe == 订阅");
  20. }
  21. @Override
  22. public void onNext(String s) {
  23. Log.e(TAG, "onNext == " + s);
  24. }
  25. @Override
  26. public void onError(Throwable e) {
  27. Log.e(TAG, "onError == " + e.getMessage());
  28. }
  29. @Override
  30. public void onComplete() {
  31. Log.e(TAG, "onComplete == ");
  32. }
  33. });

在使用create()操作符时,最好在被观察者的回调函数subscribe()中加上isDisposed(),以便在观察者断开连接的时候不在执行subscribe()函数中的相关逻辑,避免意想不到的错误出现。

打印数据如下:

(2)empty():快速创建被观察者对象,仅发送onComplete()事件,直接通知完成。

  1. //快速创建被观察者对象,仅发送onComplete()事件,直接通知完成。
  2. Observable.empty()
  3. .subscribe(new Observer<Object>() {
  4. @Override
  5. public void onSubscribe(Disposable d) {
  6. Log.e(TAG, "empty:onSubscribe == 订阅");
  7. }
  8. @Override
  9. public void onNext(Object o) {
  10. Log.e(TAG, "empty:onNext ==" + o.toString());
  11. }
  12. @Override
  13. public void onError(Throwable e) {
  14. Log.e(TAG, "empty:onError == " + e.getMessage());
  15. }
  16. @Override
  17. public void onComplete() {
  18. Log.e(TAG, "empty:onComplete == ");
  19. }
  20. });

打印log如下:

(3)error():快速创建被观察者对象,仅发送onError()事件,直接通知异常。

  1. //快速创建被观察者对象,仅发送onError()事件,直接通知异常。
  2. Observable.error(new Throwable("只回调error"))
  3. .subscribe(new Observer<Object>() {
  4. @Override
  5. public void onSubscribe(Disposable d) {
  6. Log.e(TAG, "error:onSubscribe == 订阅");
  7. }
  8. @Override
  9. public void onNext(Object o) {
  10. Log.e(TAG, "error:onNext ==" + o.toString());
  11. }
  12. @Override
  13. public void onError(Throwable e) {
  14. Log.e(TAG, "error:onError == " + e.getMessage());
  15. }
  16. @Override
  17. public void onComplete() {
  18. Log.e(TAG, "error:onComplete == ");
  19. }
  20. });

打印log如下:

(4)never():快速创建被观察者对象,不发送任何事件。

  1. //快速创建被观察者对象,不发送任何事件。
  2. Observable.never()
  3. .subscribe(new Observer<Object>() {
  4. @Override
  5. public void onSubscribe(Disposable d) {
  6. Log.e(TAG, "never:onSubscribe == 订阅");
  7. }
  8. @Override
  9. public void onNext(Object o) {