Gaussian:一个激发态结构优化的例子

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Gaussian:一个激发态结构优化的例子相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

方法一:保存基态最小点结构,然后进行激发态计算

首先进行基态opt(不加激发态关键词即可),然后将log文件导入Gaussian view,保存最终结构,然后使用该结构进行激发态结构优化

方法二:两次计算写到一个输入文件;使用“--link1--”参数,顺次计算

%nproc=56
%mem=20GB
%chk=bcl_282_h_ground.chk
# CAM-B3LYP/6-31G opt nosymm

title:首先使用小基组优化基态,达到接近激发态的构型,便于激发态结构收敛

0 1
MG           96.596  65.778  46.130
 C           97.650  67.459  48.962
 C           95.422  63.244  48.181
 C           95.920  63.888  43.373
 C           ...


--link1--
%chk=bcl_282_h_ground.chk
# CAM-B3LYP/6-31G TD(nstates=3,singlet) opt geom=check  nosymm

title:读取基态opt的结构(包含在chk里),进行激发态结构优化

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以上是关于Gaussian:一个激发态结构优化的例子的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何在python中平滑曲线

python gaus.py

如何添加新文件以激发结构化流数据帧

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