123模式
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了123模式相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
超级暴力解法
思路：循环三次
func find132pattern1(nums []int) bool {
if len(nums)<=2{
return false
}
for i:=0;i<len(nums);i++{
for j:=i+1;j<len(nums);j++{
for k:=j+1;k<len(nums);k++{
if nums[i] < nums[k] && nums[k] < nums[j]{
return true
}
}
}
}
return false
}
结果：超时
优化解法
上面的做法是分别对三个数进行枚举，这样做法是O(n3)的，数据范围是104，稳稳的超时。
因此，我们可以从132的大小特性去分析，如果在确定一个数之后，如何快速找到另外两个数（我们使用ijk来指代132结构）：
- 枚举i：由于i是132结构中最小的数，那么相当于我们要从i后面，找到一个对数(j,k)，是的(j,k)都满足比i大，同时j和k之间存在j>k的关系。由于我们遍历是单向的，因此我们可以将问题转化为找k，首先k需要比i大，同时在[i,k]之间存在比k大的数
- 枚举 j：由于 j 是 132 结构里最大的数，因此我们需要在 j 的右边中比 j 小的「最大」的数，在 j 的左边找比 j 小的「最小」的数。这很容易联想到单调栈，但是朴素的单调栈是帮助我们找到左边或者右边「最近」的数，无法直接满足我们「最大」和「最小」的要求，需要引入额外逻辑。
- 枚举 k：由于 k 是 132 结构中的中间值，这里的分析逻辑和「枚举 i」类似，因为遍历是单向的，我们需要找到 k 左边的 i，同时确保 [i,k] 之间存在比 i 和 k 大的数字。
以上三种分析方法都是可行的，这里只做枚举i的做法。
过程：我们从后往前做，维护一个「单调递减」的栈，同时使用 k 记录所有出栈元素的最大值（k 代表满足 132 结构中的 2）。
那么当我们遍历到 i，只要满足发现满足 nums[i] < k，说明我们找到了符合条件的 i j k。
举个
以上是关于123模式的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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