Python3+pytest框架系列---2

Posted 2021-05-28 丝瓜呆呆

一、项目及框架搭建

1、项目环境工具

 

 

•  python 　　https://www.python.org/downloads/
• pycharm 　 http://www.jetbrains.com/pycharm/
• git                https://git-scm.com/download

2、配置

Pycharm配置

配置python解释器 ：Settings -> Project -> Project Interpreter

配置git解释器： Settings -> Version Control -> Git

Pycharm+Git配置

配置github ：Settings -> Version Control -> GitHub

创建github项目：https://github.com/

上传github ：增加忽略文件需要 安装.ignore插件，上传需配置github

二、requests

1、requests介绍及简单使用

(1)Requests介绍

流行的接口http(s)请求工具

使用功能强大、简单方便、容易上手

(2)Requests简单使用

安装Requests包

 $ pip3 install requests

简单使用

import requests

requests.get("http://www.baidu.com"）

Requests请求返回介绍

r.status_code #响应状态

r.content #字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩

r.headers #以字典对象存储服务器响应头，若键不存在则返回None

r.json() #Requests中内置的JSON

r.url # 获取url r.encoding # 编码格式

r.cookies # 获取cookie

r.raw #返回原始响应体

r.text #字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行

r.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出异常

 2、request用例编写

• 编写登录用例脚本

url = "http://172.17.0.139:5004/authorizations/"

data = {"username":"python", "password":"12345678"}

r= requests.post(url,json=data)

• 编写个人信息获取脚本

url = "http://172.17.0.139:5004/user/"

headers = \'{"Authorization": "JWT eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE1NjUwNjMwOTksInVzZXJfaWQiOjEsImVtYWlsIj oiOTUyNjczNjM4QHFxLmNvbSIsInVzZXJuYW1lIjoicHl0aG9uIn0.f3GdeSnzb3UGsw1p1ejZ1rNLaaiBOAHUnN8_pq8LDE"}\'

r = requests.get(url,headers=headers)

• 商品列表数据

url = "http://172.17.0.139:5004/categories/115/skus"

data = {  "page":"1", "page_size": "10", "ordering": "create_time"}

r = requests.get(url, json=data)

print(r.text)

print(r.json)

添加到购物车

def cart():

url = "http://172.17.0.139:5004/cart/"

data = { "sku_id": "3", "count": "1", "selected": "true"}

headers = {"Authorization": "JWT eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE1NjU4NTU2NzcsInVzZXJfaWQiOjEsImVtYWlsIj oiOTUyNjczNjM4QHFxLmNvbSIsInVzZXJuYW1lIjoicHl0aG9uIn0.yotHV8wMX7MKHyioFDaGnrjTDTAYsLB0R 8Qsungw_ms"}

r = requests.post(url, json=data,headers=headers)

print(r.text)

print(r.json)

def get_cart():

url = "http://172.17.0.139:5004/cart/"

headers = { "Authorization": "JWT eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE1NjU4NTU2NzcsInVzZXJfaWQiOjEsImVtYWlsIj oiOTUyNjczNjM4QHFxLmNvbSIsInVzZXJuYW1lIjoicHl0aG9uIn0.yotHV8wMX7MKHyioFDaGnrjTDTAYsLB0R 8Qsungw_ms"}

r = requests.get(url, headers=headers)

print(r.text)

print(r.json)

保存订单

def orders():

url = "http://172.17.0.139:5004/orders/"

data = { "address": "1", "pay_method": "1"}

headers = {"Authorization": "JWT eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE1NjU4NTU2NzcsInVzZXJfaWQiOjEsImVtYWlsIj oiOTUyNjczNjM4QHFxLmNvbSIsInVzZXJuYW1lIjoicHl0aG9uIn0.yotHV8wMX7MKHyioFDaGnrjTDTAYsLB0R 8Qsungw_ms"}

r = requests.post(url, json=data,headers=headers)

print(r.text)

print(r.json)

3、Requests方法封装

封装requests get方法

#1、创建封装get方法

def requests_get(url,headers):

#2、发送requests get请求

　　 r = requests.get(url,headers = headers)

#3、获取结果相应内容

　　code = r.status_code

　　 try:

　　　　body = r.json()

　　except Exception as e:

　　　　body = r.text

#4、内容存到字典

　　res = dict()

　　res["code"] = code

　　res["body"] = body

#5、字典返回

　　return res

封闭requests post方法

#post方法封装

#1、创建post方法

def requests_post(url,json=None,headers=None):

#2、发送post请求

　　r= requests.post(url,json=json,headers=headers)

#3、获取结果内容

　　code = r.status_code

　　 try:

　　　　body = r.json()

　　 except Exception as e:

　　　　body = r.text

#4、内容存到字典

　　res = dict()

　　res["code"] = code

　　res["body"] = body

#5、字典返回

　　return res

封装requests公共方法

• 增加cookies,headers参数
• 根据参数method判断get/post请求

def requests_api(self,url,data = None,json=None,headers=None,cookies=None,method="get"):

　　if method =="get":

　　#get请求

　　　　self.log.debug("发送get请求")

　　　　r = requests.get(url, data = data, json=json, headers=headers,cookies=cookies)

　　elif method == "post":

　　#post请求

　　　　self.log.debug("发送post请求")

　　　　r = requests.post(url,data = data, json=json, headers=headers,cookies=cookies)

　　#2. 重复的内容，复制进来

　　#获取结果内容

　　code = r.status_code

　　try:

　　　　body = r.json()

　　except Exception as e:

　　　　body = r.text

　　#内容存到字典

　　res = dict()

　　res["code"] = code

　　 res["body"] = body

　　#字典返回

　　return res

重构get方法

• 调用公共方法request_api,
• 参数：固定参数：url,method
• 其它参数： **args

#1、定义方法

def get(self,url,**kwargs):

#2、定义参数

#url,json,headers,cookies,method

#3、调用公共方法

　　return self.requests_api(url,method="get",**kwargs)

重构post方法

• 调用公共方法request_api,
• 参数：固定参数：url,method
• 其它参数： **args

def post(self,url,**kwargs):

#2、定义参数 #url,json,headers,cookies,method

#3、调用公共方法

　　return self.requests_api(url,method="post",**kwargs)

三、配置文件

1、Yaml 介绍及安装

• Yaml 介绍

Yaml 是一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准。语法和其他高阶语言类似，并且可以简单表达字 典、列表和其他基本数据类型的形态。语法规则如下：

1. 大小写敏感。

2. 使用缩进表示层级关系。

3. 使用空格键缩进，而非Tab键缩进

4. 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可。

5. 文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注；

6. 注释标识为# 官网：https://yaml.org/

• Yaml 安装

$ pip3 install PyYaml

• Yaml 快速体验

　　　　字典{"name": "test_yaml", "result", "success"}写成Yaml的形式，并输出结果 结构通过空格缩进来展示。

　　　　列表里的项用"-"来代表，字典里的键值对用":"分隔.

　　　　示例函数：

　　　　data.yaml 

　　　　 name: "test_yaml"

　　　　 result: "success"

　　　　demo.py

　　　　import yaml

　　　　 with open("./data.yaml",\'r\') as f:

　　　　　　data = yaml.safe_load(f)

　　　　　　print(data）

　　　　运行结果：

　　　　{\'name\': \'test_yaml\', \'result\': \'success\'}

 

2、Yaml 字典和列表介绍