容器和容器云

Posted 2021-05-27 乱舞春秋

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云计算定义：云计算是一种资源服务模式，该模式可以随时随地，便捷按需地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源，资源能够快速供应并释放，大大减少了资源管理工作开销。

经典云计算架构包括三层服务模型，分别是 IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施即服务)，PaaS(Plarform as a Service，平台即服务) 和 SaaS(Software as a Service，软件即服务)。其架构示意图如下所示：

值得注意的是，随着 Docker 容器技术的发展，云计算的“三层架构”将趋于融合或者扁平化，这不意味着 IaaS，PaaS 等技术不再需要了，也不意味着经典的 IaaS，PaaS 曾经试图解决的问题不存在了（比如资源切分，资源调度，分布式存储，应用发布，弹性伸缩等）。而是，开发者将关注的主体转变为应用本身，换句话说模糊了开发和运维的边界。

云平台依据其试图解决的问题已经很难被清晰地划分到 IaaS 或者 PaaS 层次上。以容器云为例，当容器云专注于资源共享和隔离，容器编排与部署时，它更接近传统的 IaaS。当容器云渗透到应用支撑与运行时环境时，它更接近于传统的 PaaS。

那么什么是容器云呢？
容器云以容器为资源分割和调度的基本单位，封装整个软件运行时环境，为开发者和系统管理员提供用于构建，发布和运行分布式应用的平台。

如果说云平台依据其试图解决的问题已经很难被清晰地划分到 IaaS 或者 PaaS 层次上，那么还有什么更好的划分标准吗？
换个维度从自由度和自动化程度思考会如何？
如纯 IaaS 云平台 OpenStack，它为应用开发者提供了如同物理机的部署环境，开发者的自由度非常高，不过相应的开发者需要实现应用上传，应用监控，管理等操作，自动化程度低。再看 kubernetes 提供了完整的应用容器集群，对应用本身的限制很少，不过应用打包，上传，发布等运维工作需要开发者完成，自动化程度也不高。

云平台存在的目的是为了给用户带来“云”的便利，那么与其思考云平台属于哪一层，思考它在自动化和自由度方面的优缺点会不会更好呢？