nn.Linear 默认参数初始化方法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了nn.Linear 默认参数初始化方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.pytorch 的nn.Linear 参数初始化方法
m=nn.Linear(3, 4)
print(m.weight)
print(m.bias)
#输出
Parameter containing:
tensor([[ 1.7056e-01, -4.5271e-01, 1.5907e-01],
[ 6.9845e-03, -4.8557e-02, 6.6883e-02],
[-2.3139e-04, 3.3073e-01, -3.9217e-01],
[-5.5838e-01, -4.3237e-01, 2.6791e-01]], requires_grad=True)
Parameter containing:
tensor([ 0.3674, 0.1273, -0.2346, -0.2661], requires_grad=True)
可以看到不是初始化为0的,那么直接看源码就行了:
可以看到weight是初始化为了kaiming分布,bias初始化为了均匀分布。
以上是关于nn.Linear 默认参数初始化方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pytorch中的神经网络子模块(线性模块)——torch.nn.Linear