[Django框架之ORM常用字段和参数单表操作]

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[Django框架之ORM常用字段和参数单表操作]相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

[Django框架之ORM常用字段和参数、单表操作]

一 Django ORM常用字段和参数

常用字段

AutoField

映射到数据库中是 int 类型,int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。

IntegerField

一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,)

CharField

字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度。这个类型在使用的时候必须要指定最大的长度

这里需要知道的是Django中的CharField对应的mysql数据库中的varchar类型,没有设置对应char类型的字段,但是Django允许我们自定义新的字段,下面我来自定义对应于数据库的char类型

自定义使用:

from django.db import models

# Create your models here.
# Django中没有对应的char类型字段,但是我们可以自己创建
class FixCharField(models.Field):
    \'\'\'
    自定义的char类型的字段类
    \'\'\'
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length=max_length
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

    def db_type(self, connection):
        \'\'\'
        限定生成的数据库表字段类型char,长度为max_length指定的值
        :param connection:
        :return:
        \'\'\'
        return \'char(%s)\'%self.max_length
# 应用上面自定义的char类型
class Class(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    class_name=FixCharField(max_length=16)
    gender_choice=((1,\'男\'),(2,\'女\'),(3,\'保密\'))
    gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)

自定义使用

DateField

日期字段,日期格式 YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例。

DateTimeField

日期时间字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss.uuuuuu],相当于Python中的datetime.datetime()实例

常用和非常用字段合集(争取记忆)

字段合集:

AutoField(Field)
        - int自增列,必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True

        注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ~ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ~ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ~ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField):
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数:
            protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, \'both\',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数:
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数:
            max_digits,小数总长度
            decimal_places,小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

字段合集

OM字段与MySQL对应关系:

\'AutoField\': \'integer AUTO_INCREMENT\',
    \'BigAutoField\': \'bigint AUTO_INCREMENT\',
    \'BinaryField\': \'longblob\',
    \'BooleanField\': \'bool\',
    \'CharField\': \'varchar(%(max_length)s)\',
    \'CommaSeparatedIntegerField\': \'varchar(%(max_length)s)\',
    \'DateField\': \'date\',
    \'DateTimeField\': \'datetime\',
    \'DecimalField\': \'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)\',
    \'DurationField\': \'bigint\',
    \'FileField\': \'varchar(%(max_length)s)\',
    \'FilePathField\': \'varchar(%(max_length)s)\',
    \'FloatField\': \'double precision\',
    \'IntegerField\': \'integer\',
    \'BigIntegerField\': \'bigint\',
    \'IPAddressField\': \'char(15)\',
    \'GenericIPAddressField\': \'char(39)\',
    \'NullBooleanField\': \'bool\',
    \'OneToOneField\': \'integer\',
    \'PositiveIntegerField\': \'integer UNSIGNED\',
    \'PositiveSmallIntegerField\': \'smallint UNSIGNED\',
    \'SlugField\': \'varchar(%(max_length)s)\',
    \'SmallIntegerField\': \'smallint\',
    \'TextField\': \'longtext\',
    \'TimeField\': \'time\',
    \'UUIDField\': \'char(32)\',

OM字段与MySQL对应关系:

数据库正向与反向迁移

正向迁移(将django中的类导入到MySQL中变成表)
 	python3 manage.py makemigrations
    python3 manage.py migrate
    
反向迁移
 	inspectdb

django的orm模型已经内置了反向迁移命令行
python manage.py inspectdb > models.py # >后面是生成的文件路径和名称

ORM字段参数

null

用于表示某个字段可以为空。

unique

如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

db_index

如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

default

为该字段设置默认值。

DateField和DateTimeField

auto_now_add

配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

auto_now

配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。

关系字段

ForeignKey

外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 \'一对多\'中\'多\'的一方。

ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

字段参数:

to:设置要关联的表

to_field:设置要关联的表的字段
related_query_name:反向查询操作时,使用的连接前缀,用于替换表名。
on_delete:当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。

   models.CASCADE
        删除关联数据,与之关联也删除 
    models.DO_NOTHING
        删除关联数据,引发错误IntegrityError
   models.PROTECT
        删除关联数据,引发错误ProtectedError
   models.SET_NULL
        删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
   models.SET_DEFAULT
        删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值) 
   models.SET 
        删除关联数据, 

       a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
       b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)

db_constraint: 是否在数据库中创建外键约束,默认为True,可以设置为False。
   True:建立外键,默认是True
   False:不建立外键
   好处:不会出现脏数据
   坏处:插入的时候,效率低
   企业中:通常不建立,程序员控制

其余字段参数:

def func():
    return 10

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        to="User",
        to_field="id",
        on_delete=models.SET(func)
    )

OneToOneField

一对一字段。

通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的,简单的信息一张表,隐私的信息另一张表,之间通过一对一外键关联)

字段参数:

to:设置要关联的表。

to_field:设置要关联的字段。

on_delete:当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。

ManyToManyField

用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系

字段参数:

to:设置要关联的表

to_field:设置要关联的表的字段

related_query_name:反向查询操作时,使用的连接前缀,用于替换表名。同ForeignKey字段。

symmetrical:仅用于多对多自关联时,指定内部是否创建反向操作的字段。默认为True。

through::设置关联的字段。手动创建第三张表,指定通过哪个表

through_fields:设置关联的字段。关联字段是什么

db_table:默认创建第三张表时,数据库中表的名

多对多关系建立的三种方式

第一种:自动创建(常用:第三张表没有其他字段)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")


# 通过ORM自带的ManyToManyField自动创建第三张表
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
    books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")

第二种:手动创建第三张表(比较常用:第三张表有多余字段)

class Book1(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")


# 自己创建第三张表,并通过ManyToManyField指定关联
class Author1(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
    books = models.ManyToManyField(to="Book1", through="Author2Book", through_fields=("author", "book"))
    # through_fields 元组的第一个值是ManyToManyField所在的表去中间表通过那个字段,就写在第一个位置


class Author2Book(models.Model):
    author = models.ForeignKey(to="Author1")
    book = models.ForeignKey(to="Book1")
    


##基于对象的跨表查,还能继续使用
## 基于双下划綫连表查
## 原来的多对多操作api用不了了,需要手动操作

第三中:完全手动写第三张表

class Book1(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")
    

class Author1(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")


# 自己创建第三张表,分别通过外键关联书和作者
class Author2Book1(models.Model):
    author = models.ForeignKey(to="Author")
    book = models.ForeignKey(to="Book")

Meta 元信息

ORM对应的类里面包含另一个Meta类,而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下:

db_table:ORM在数据库中的表名默认是 app_类名,可以通过db_table可以重写表名。

index_together:联合索引。

unique_together:联合唯一索引。

ordering:指定默认按什么字段排序。

只有设置了该属性,我们查询到的结果才可以被reverse()。

示例:

# 在每一个模型类中都可以写
class Publish(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()  

    class Meta: #元信息
        db_table=\'lqz_publish\'  # 表名
        index_together=(\'name\',\'addr\')  # 多个字段联合索引
        unique_together=(\'name\',\'addr\') # 联合唯一
        ordering=(\'id\', ) # 默认以哪个字段排序

示例

二 在Python脚本中调用Django环境

django脚本环境

ps:
    1.pycharm链接数据库都需要提前下载对应的驱动
    2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感
        如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3

django测试环境搭建 :      
# 方式1:任意创建一个py文件,eg:test.py 在该文件内书写固定的配置
import os
if __name__ == "__main__":
    # 加载配置文件,跑django的项目,最开始就是把配置文件加载上
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day06.settings")
    import django  # 安装了django模块,就可以import
    django.setup()  # 使用环境变量中的配置文件,跑django
    
    from app01 import models  # 单独测试django py文件
# 方式2:直接使用pycharm提供的python console

三、Django终端打印SQL语句

# 1 queryset对象.query
# 2 通过日志,如下,配置到settings.py中

LOGGING = {
    \'version\': 1,
    \'disable_existing_loggers\': False,
    \'handlers\': {
        \'console\':{
            \'level\':\'DEBUG\',
            \'class\':\'logging.StreamHandler\',
        },
    },
    \'loggers\': {
        \'django.db.backends\': {
            \'handlers\': [\'console\'],
            \'propagate\': True,
            \'level\':\'DEBUG\',
        },
    }
}

四 单表查询关键字

准备书籍表

# models.py
class Books(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name=\'书名\',max_length=32)
    price = models.CharField(verbose_name=\'价格\',max_length=32)
    publish_time = models.DateTimeField(verbose_name=\'日期\',auto_now_add=True)
    
     def __str__(self):  # 改变对象的字符串显示,打印对象自动触发
        return self.title  # 返回值
# 增加
    res = models.Books.objects.create(title=\'人性的弱点\',price=687.90)
    print(res.title)   # 人性的弱点 
    \'\'\'create返回值就是当前被创建的数据对象\'\'\'
# 查询
    res = models.Books.objects.all()
    print(res.query) # query查看当前orm内部对应的原生sql语句
    res = models.Books.objects.filter()
    print(res.query)
    res = models.Books.objects.filter(title=\'jason\')
    print(res)
    """filter括号内可以放多个参数 默认是and关系  推荐使用  条件不符合不会报错"""
    
    res1 = models.Books.objects.get(title=\'jason\')
    print(res1)
    """get括号内可以放多个参数 默认是and关系  不推荐使用  条件不符合直接报错"""
# 修改
    # 方式一:(推荐)
    res = models.Books.objects.filter(pk=1).update(price=666.66)
    print(res)  # 返回值是受影响的行数
    # 方式二:(少用)
    book_obj = models.Books.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj.price = 999.66
    book_obj.save()  # 效率低(所有字段重新写一遍)
    """pk能够自动查找到当前表的主键字段 我们不需要查看当前表主键字段名"""
# 删
    models.Books.objects.filter(pk=1).delete()

QuerySet对象方法

query 查看ORM内部对应的SQL语句

img

必知必会13条

\\1. all() 查询所有结果

  res = models.Books.objects.all()
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.all()[0:2]  # 切片
  print(res1)

img

\\2. filter它包含了与所给筛选条件相匹配的数据对象

  res = models.Books.objects.filter(title=\'修心三不\')
  print(res)
  res = models.Books.objects.filter(title=\'jason\')
  print(res)

img

\\3. get() 它包含了与所给筛选条件相匹配的数据对象本身

  res = models.Books.objects.get(title=\'修心三不\')
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.get(title=\'jason\')
  print(res1)

img

\\4. first 取第一个数据对象

  res = models.Books.objects.all().first() # 取queryset的第一个元素
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.all()[0]  # 等同于这个 
  print(res1)

img

\\5. last 取最后一个数据对象

  res = models.Books.objects.all().last()
  print(res)

img

\\6. values获取数据指定字段的值

  res = models.Books.objects.all().values(\'title\',\'publish_time\') # 加all
  res1 = models.Books.objects.values(\'title\',\'publish_time\') # 不加all
  print(res,res1) # 获取的值一样
  """all()加不加都表示所有数据  values获取的结果 类似于列表套字典"""

img

\\7.values_list() 获取数据指定字段的值

  res = models.Books.objects.values_list(\'title\', \'publish_time\')
  print(res)
  """values_list获取的结果 类似于列表套元组"""

img

\\8. order_by()排序

  res = models.Books.objects.order_by(\'price\')  # 按价格排序,默认是升序
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.order_by(\'-price\')  # 减号降序
  print(res1)

img

\\9. count() 计数

  res = models.Books.objects.count()  # 统计数据条数
  print(res)

img

\\10. distinct() 去重

  res = models.Books.objects.all().distinct()
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.values(\'title\').distinct()
  print(res1)
  """去重的前提是数据必须是一模一样  一定不能忽略主键"""

img

\\11. exclude() 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,排除什么什么在外

  res = models.Books.objects.exclude(title=\'人性的弱点\')
  print(res.query)

img

\\12. reverse() 反转,对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)

  res = models.Books.objects.all()
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.reverse()
  print(res1)
  res2 = models.Books.objects.order_by(\'price\').reverse()
  print(res2)
  """reverse需要先排序之后才能反转"""

\\13. exists() 判断是否有数据 ,如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

  res = models.Books.objects.all().exists()
  print(res)
# True

总结:

返回QuerySet对象的方法有:
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊QuerySet
values # 返回一个可迭代的字典序列
values_list # 返回一个可迭代的元组序列

返回具体对象的方法有:
get()
first()
last()

返回数字的方法有:
count()

返回布尔值的方法有:
exists()

范围查询(神奇的双下划线查询)

1.查询价格大于700的书籍 
    res = models.Books.objects.filter(price__gt=700) # gt表示大于
    print(res)
    print(res.query)
    
2.查询价格小于700的书籍
    res = models.Books.objects.filter(price__lt=700) # lt表示小于
    print(res)
    print(res.query)
 价格大于等于700 小于等于700
    res1 = models.Books.objects.filter(price__gte=700)
    res2 = models.Books.objects.filter(price__lte=700)
    print(res1.query,res2.query)
    
3.查询价格要么是666.66 要么是999.66 要么是10000
    res = models.Books.objects.filter(price__in=[666.66,999.66,10000])
    print(res)
    """python对数字不是很敏感 精确度不高  很多时候我们会采取字符串存储数字类型"""
    
4.查询价格在500到800之间的
    res = models.Books.objects.filter(price__range=(500,800))
    print(res.query)

5.查询书名中包含字母s的书
    res = models.Books.objects.filter(title__contains=\'s\')  # 区分大小写
    print(res.query)
    res = models.Books.objects.filter(title__icontains=\'s\')  # 区分大小写
    print(res)

6.查询出版日期是2021的书
    res = models.Books.objects.filter(publish_time__year=2021) # year代表年
    print(res.query)
    
7.查询出版日期是3月的书
    res = models.Books.objects.filter(publish_time__month=3) # month代表月
    print(res)

以上是关于[Django框架之ORM常用字段和参数单表操作]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Django ORM 常用字段和参数

Django系列

Django框架之模型层 常用字段和参数

Django模型层—ORM

Django 框架篇: ORM详细操作

Django基础五之django模型层单表操作