深度学习caffe:Ubuntu16.04安装指南

Posted 2020-08-28

caffe [完全版] 2017-01-19

配置如下: caffe + cuda8.0[GPU加速[只支持N卡]] + cudnn5.1 + opencv3.1 + python2.7 + boost58 , 主要参考了caffe官方教程

Ubuntu 16.04 or 15.10 Installation Guide

开始前,请先阅读:

深度学习caffe:Ubuntu16.04安装指南(2)

 正式开始安装前,你需要一台已经安装好了Ubuntu16.04系统的电脑,然后/home分区最好有尽可能大的空间[最好>=20G],因为后面的实验需要的存储空间一般都比较大.

1. 软件源

操作命令

# 在修改source.list前，最好先备份一份
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old
# 执行命令打开source.list文件,清空内容,输入清华的软件源
sudo gedit /etc/apt/sources.list
# 开始更新
sudo apt-get update 

清华大学

# deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xenial Xerus_ - Release amd64 (20160420.1)]/ xenial main restricted
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security multiverse 

2. caffe依赖

 caffe的编译/运行时需要依赖一些其它的程序和各种库

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config

sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install -y libatlas-base-dev 

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

sudo apt-get install -y python-pip

 建议:

 安装过程最好一条命令一条命令的执行,出现了错误方便及时发现.

 安装过程出现了安装失败的情况,不用担心,一般是因为网络原因,重新执行命令,一般多试几次就会好啦~

3. cuda8.0

下载

官网下载: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

直接下载:  cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb

安装

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda 

4. cudnn5.1

一个深度神经网络 库,用来给GPU加速,被广泛的用在各种深度学习框架中,如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch 和CNTK.

下载[需要简单注册一下之后才可以下载]

官网下载: https://developer.nvidia.com/cudnn

直接下载: cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

安装

 

5. opencv3.1

6. hdf5配置

7. caffe

8. mnist和cifar10实验