python多进程与多线程的实现
Posted l1j1ng
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python多进程与多线程的实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
多进程完成多任务
进程执行带有参数的任务
args 以元组方式传参 args=(,)
kwargs 以字典方式传参 kwargs={num:"2"}
获取进程编号
- 当前进程编号
- 当前进程的父进程
os.getpid()
os.gerppid()
交替访问
注:主进程会等所有子进程结束之后再结束
设置守护主进程(子进程随着主进程结束而结束)
报错,为什么呢?????
多想想,如果主进程执行够快,子进程还没跑就挂了
底下的sleep才是真正发挥作用的
如果不设置守护主进程,子进程不会随着主进程结束而结束
多线程
import threading
创建线程对象 a=threading.Thread(target=任务名)
启动线程 a.start()
共有三个参数:
- target 任务名
- name 线程名
- group 线程组
线程执行带有参数的任务
同进程
设置守护主线程(子线程随着主线程结束而结束)
同进程,主线程会等待子线程结束之后再结束
主线程结束之后,子线程便也结束了,主线程并没有等待子线程完成再结束,为了验证,我们去掉线程守护
三种设置方法:
-
sing_pross = threading.Thread(target=sing,daemon=True)
-
sing_pross.thread.setDeamon(True)
-
sing_pross.daemon=True
比较2,3 ,,,在我看的教材里是没有第三种方法的
个人感觉就是类似Java类中的set和get方法,可惜py基础差了点,源码看了半天也没懂怎么搞的
线程的执行顺序
无序,由cpu调度执行,个人感觉是cpu会选择相对好的方法,尽可能占满资源,这就和内存与cpu的调度有关了
个人总结
线程比较与进程,节省资源,因为线程至少要有一个进程
进程是操作系统资源分配的基本单位,线程是cpu调度的基本单位
优缺点:
- 进程可以用多核,例如一核一进程的使用
- 线程不能这么使用,因为进程一核一进程,线程又在进程之下,理论上已经不可行了
注意:尽可能在使用中添加sleep,否则可能会出现问题,个人感觉运行时间太短,直接跳过了
以上是关于python多进程与多线程的实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章