pytorch使用gpu加速的方法

Posted 2021-05-17 必须维持力量的均衡

一、默认gpu加速

一般来说我们最常见到的用法是这样的：

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

或者说:

if torch.cuda.is_available():
	device = torch.device("cuda")
else:
	device = torch.device("cpu")

这样我们就可以把某一个向量或者模型进行gpu训练

data = data.to(device)
model = Model(...).to(device)

二、指定gpu加速

torch.device(\'cuda\', 0)
torch.device(\'cuda:0\')

来指定使用的具体设备。如果没有显式指定设备序号的话则使用torch.cuda.current_device()对应的序号。