实验一
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了实验一相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、实验目的
- 理解感知器算法原理，能实现感知器算法；
- 掌握机器学习算法的度量指标；
- 掌握最小二乘法进行参数估计基本原理；
- 针对特定应用场景及数据，能构建感知器模型并进行预测。
二、实验内容
- 安装Pycharm，注册学生版。
- 安装常见的机器学习库，如Scipy、Numpy、Pandas、Matplotlib，sklearn等。
- 编程实现感知器算法。
- 熟悉iris数据集，并能使用感知器算法对该数据集构建模型并应用。
三、实验过程
1. 编程实现感知器算法
感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别。
（1）二分类模型：
以上是关于实验一的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章