平行坐标图简介
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高维数据的可视化是一个很大的问题,Inselberg(1985)提出了一种好办法,称为平行坐标图(parallel coordinate plots)。它有竖直的(vertical)和水平的(horizontal)两种画法。
Vertical parallel coordinate plots:对于一个\\(d\\)维的样本,它的值是一个随机向量\\(X=(X_1,X_2,\\ldots,X_d)\'\\),不断在坐标系中描出点\\((X_1,1)\\)、\\((X_2,2)\\)等,一直画到\\((X_d,d)\\),再将这些点连起来。接着,对于第二个样本,用同样的方法画在同一个坐标系中。最后效果如图:
Horizontal parallel coordinate plots:与竖直的情况类似,但画出的点是\\((j,X_j)\\)。效果如图:
参考文献
- Inselberg, A. (1985). The plane with parallel coordinates. Visual Computer 1, 69–91.
以上是关于平行坐标图简介的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R仿图:base plot画平行坐标图,仿《ggplot2:数据分析与图形艺术》
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Python使用matplotlib可视化多变量的平行坐标轴图平行坐标轴通过可视化查看多个特征的平行坐标图来查看多个分组的数据是否具有区分性判别性(Parallel Coordinates)