A Daily Topic # 3 序列最大收益(DP)
Posted sunnyday0725
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了A Daily Topic # 3 序列最大收益(DP)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
A Daily Topic # 3
序列最大收益
给定一个长度为 m 的整数序列 a1,a2,…,am。
序列中每个元素的值 ai 均满足 1≤ai≤n。
当一个值为 i 的元素和一个值为 j 的元素相邻时,可以产生的收益为 wi,j。
现在,我们可以从序列中删除最多 k 个元素,删除一些元素后,原本不相邻的元素可能会变得相邻。
序列的收益和为所有相邻元素对产生的收益之和,例如一个长度为 3 的整数序列 1,3,2 的收益和为 w1,3+w3,2。
请问,通过利用删除操作,能够得到的序列的最大收益和是多少?
输入格式
第一行包含三个整数 n,k,m。
第二行包含 m 个整数 a1,a2,…,am。
接下来 n 行,每行包含 n 个整数,其中第 i 行第 j 列的数表示 wi,j。
输出格式
输出序列的最大收益和。
数据范围
对于 30% 的数据,1≤n,k,m≤20。
对于 100% 的数据,1≤n,k,m≤200, 0≤wi,j≤1e7, 1≤ai≤n。
数据保证 wi,j=wj,i, wi,i=0。
输入样例:
4 1 3
1 4 2
0 3 0 1
3 0 0 0
0 0 0 0
1 0 0 0
输出样例:
3
样例解释
初始序列收益和为 w1,4+w4,2=1+0=1。
删除中间的 4 后,序列 1,2 的收益和为 w1,2=3。
+++
思路:dp问题,最长上升子序列的扩展问题。
f[i,j]的集合表示的是考虑前i个数,删掉了j个且第i个数不删除。集合存放的是最大收益。转移方程类似朴素版的最长上升子序列问题。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 210;
int f[N][N];
int n, k, m;
int w[N][N];
int a[N];
int main()
{
scanf("%d%d%d", &n, &k, &m);
for (int i = 1; i <= m; i ++ ) scanf("%d", &a[i]);
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = 1; j <= n; j ++ )
scanf("%d", &w[i][j]);
memset(f, -0x3f, sizeof f);
f[1][0] = 0;
for (int i = 2; i <= m; i ++ )
for (int j = 0; j <= k; j ++ )
{
for (int u = 1; u <= i - 1; u ++ )
if (j >= i - u - 1)
f[i][j] = max(f[i][j], f[u][j - (i - u - 1)] + w[a[i]][a[u]]);
}
int ans = -1e9;
for (int i = 0; i <= k; i ++ ) ans = max(ans, f[m][i]);
printf("%d\\n", ans);
return 0;
}
以上是关于A Daily Topic # 3 序列最大收益(DP)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章