在Ubuntu 17.10(GPU)上安装Pytorch的问题

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在Ubuntu 17.10(GPU)上安装Pytorch的问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我想在我的计算机上使用PyTorch及其GPU计算。

我有一台运行Ubuntu 17.10的计算机。电脑(Alienware m17x)有两张显卡:

  • 集成的英特尔Ivybridge Mobile
  • Nvidia Geforce 675M。

为了安装PyTorch,我按照PyTorch网站pytorch.org上的说明进行操作

1)我用deb文件安装了CUDA 9:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

=> Linux/x86_64/Ubuntu/17.04/deb (local)

2)我使用conda命令行安装了Pytorch:conda install pytorch torchvision cuda90 -c pytorch

这两个步骤都没有给我带来任何类型的错误。

我重新启动了电脑。显然,检测到两张卡片:

$ lspci | grep -i vga
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 3rd Gen Core    processor Graphics Controller (rev 09)
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF114M [GeForce GTX 675M] (rev a1)

但显然驱动程序或CUDA本身存在问题。 nvidia-detector不会给我任何回报:

$ nvidia-detector 
none

并且pytorch不能使用cuda:

[1]: import torch
In [2]: torch.cuda.is_available()
Out[2]: False

你可以帮帮我吗?如有必要,我可以提供额外的信息,但我不确定什么是相关的。

答案

你不需要安装cuda来使用带有pytorch的GPU,如果你安装这样的pytorch:pytorch二进制文件包括所有必要的cuda库。

因此,安装pytorch时选择哪种cuda版本并不重要。通常人们可能会想要最新版本,但是在需要使用旧GPU的情况下,旧的cuda版本附带的pytorch二进制文件可能是唯一仍然支持GPU的版本。

如果没有检测到GPU,那么这可能与CUDA库无关,而与内核驱动程序无关。确保您的系统安装了最新的经过测试的NVIDIA专有内核驱动程序。

可能有点令人困惑的是,可以在任何系统上安装具有cuda支持的pytorch二进制文件,包括没有GPU或GPU但没有安装系统驱动程序的系统。这很好,直到你尝试实际使用GPU并调用.cuda()

另一答案

1.如果您有两个gpus,请不要使用CUDA deb文件。请改用运行文件,因为在询问是否安装openGL和x-server选项时需要选择N.

2.更重要的是,Cuda 9.0不支持17.10。 Cuda 9.0仅支持ubuntu 17.04和16.04

3.Only cuda 9.2支持ubuntu 17.10 qazxsw poi

4.请务必仔细阅读linux的安装指南。我在这里写了一个相关的答案。 https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1710

以上是关于在Ubuntu 17.10(GPU)上安装Pytorch的问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

text 在ubuntu17.10上安装fern-wifi-cracker

在Ubuntu 17.10上安装Gulp

Ubuntu17.10安装Docker

当我在我的本地主机系统上安装 apache2 时,它显示了这个错误(Ubuntu 17.10)

安装完Ubuntu 17.10后要做的几件事

Ubuntu17.10系统下安装Pycharm