在设计和优化将在大型数据库服务器上运行的存储过程时，我应该考虑什么？

Posted 2021-03-29

在工作中有人说

当我们设计和优化存储过程时，我们必须考虑到它们将在大型数据库服务器上运行的事实。

我在很多方面都对这种说法感到困惑：

1. “大型数据库服务器”是否意味着大量数据，如果是这样，它会如何影响存储过程的设计？
2. 存储过程的设计和优化是否与常规SQL的设计和优化相同？
3. “设计和优化”是多余的吗？换句话说，如果您设计好存储过程，是否会自动针对性能进行优化？

答案

1. 大型数据库服务器通常在几个方面与小型服务器不同：更多数据，更多CPU，更多RAM，以及更大，更快的磁盘或SAN。某些查询在该环境中的运行方式与在小型计算机上运例如，针对大型表的复杂连接可能在那里运行得相当快，并且在较小的机器上速度过慢。还有一些缓存和内存管理方法在大型机器上有意义，这些机器在小型机器上几乎没用。
2. 不是完全。例如，当您处理存储过程时，您还要考虑批处理边界和可能的多个结果集。 SP还可能存在与动态SQL或参数化查询不存在的安全相关问题。
3. 不。设计意味着构建正常工作并满足业务需求的东西。优化与速度或可扩展性或两者相关。 SP可能很慢，但仍然可以做它应该做的事情。通常的最佳实践（尽管我并不总是同意）是首先使其正常工作，然后在必要时进行优化。

另一答案

1. 通常，是的。当您使用数据库时，如果您正在处理大量数据，那么在小数据集上快速运行的事情在大数据集上可能会非常慢。
2. 不，因为存储过程是一种恰好包含SQL的普通编程语言。
3. 不必要。您可以拥有两个独立的设计，一个易于编码，易于维护等，但对于大量数据也很慢。另一个可能有一个不太干净，不太简单的设计，但为了性能增加了复杂性。