tensorflow中的FetchFeed(02-3)
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import tensorflow as tf #Fetch概念 在session中同时运行多个op input1=tf.constant(3.0) #constant()是常量不用进行init初始化 input2=tf.constant(2.0) input3=tf.constant(5.0) add=tf.add(input2, input3) mul=tf.multiply(input1,add) with tf.Session() as sess: result=sess.run([mul,add]) #这里的[]就是Fetch操作 print(result) #Feed #创建占位符 input1=tf.placeholder(tf.float32) input2=tf.placeholder(tf.float32) #定义乘法op,op被调用时可通过Feed的方式将input1、input2传入 output=tf.multiply(input1,input2) with tf.Session() as sess: #feed的数据以字典的形式传入 print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))
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深度学习(07)_RNN-循环神经网络-02-Tensorflow中的实现