LeetCode 664. Strange Printer （DP）

Posted 2021-03-06 我不吃饼干呀

题目：

有台奇怪的打印机有以下两个特殊要求：

打印机每次只能打印同一个字符序列。
每次可以在任意起始和结束位置打印新字符，并且会覆盖掉原来已有的字符。
给定一个只包含小写英文字母的字符串，你的任务是计算这个打印机打印它需要的最少次数。

示例 1:

输入: "aaabbb"
输出: 2
解释: 首先打印 "aaa" 然后打印 "bbb"。
示例 2:

输入: "aba"
输出: 2
解释: 首先打印 "aaa" 然后在第二个位置打印 "b" 覆盖掉原来的字符 ‘a‘。
提示: 输入字符串的长度不会超过 100。

 

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/strange-printer
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题解：

参考讨论区

https://leetcode.com/problems/strange-printer/discuss/152758/Clear-Logical-Thinking-with-Code

 

 

这是一个区间DP题目

首先定义  dp[i][j] 表示打印 s[i ... j] 的最小次数，那么枚举 k  dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j]) 其中 (i<=k<j)  

组要注意的是，当 s[i]=s[j] 的时候可以先打印 s[i] 到 s[j] ，所以此时  dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j]) - 1 

 

class Solution {
    int dp[100][100];
public:
    int strangePrinter(string s) {
        int n = s.size();
        if (n <= 1) return n;
        memset(dp, -1, sizeof dp);
        return dfs(s, 0, n - 1);
    }
    int dfs(string &s, int l, int r) {
        if (l == r) return 1;
        if (dp[l][r] != -1) return dp[l][r];
        if (l + 1 == r) return dp[l][r] = (s[l] == s[r] ? 1 : 2);
        
        int ans = r - l + 1;
        for (int k = l; k < r; k++) {
            ans = min(ans, dfs(s, l, k) + dfs(s, k + 1, r));
        }
        if (s[l] == s[r]) ans--;
        
        return dp[l][r] = ans;
    }
};

作为一个C++废，要特别提示一下，递归时一定一定一定要加上引用，不加就是TLE。

 

直接推不递归的话就不会有这种问题了，

class Solution {
public:
    int strangePrinter(string s) {
        int n = s.size();
        if (n <= 1) return n;
        int dp[n][n];
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            for (int j = i; j < n; j++) {
                if (j == i) dp[i][j] = 1;
                else if (j == i + 1) dp[i][j] = (s[i] == s[j] ? 1 : 2);
                else {
                    dp[i][j] = j - i + 1;
                    for (int k = i; k < j; k++) {
                        dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j]);
                    }
                    if (s[i] == s[j]) dp[i][j]--;
                }
            }
        }
        return dp[0][n-1];
    }
};