[LeetCode] 1277. Count Square Submatrices with All Ones
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[LeetCode] 1277. Count Square Submatrices with All Ones相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Given a m * n
matrix of ones and zeros, return how many square submatrices have all ones.
Example 1:
Input: matrix = [ [0,1,1,1], [1,1,1,1], [0,1,1,1] ] Output: 15 Explanation: There are 10 squares of side 1. There are 4 squares of side 2. There is 1 square of side 3. Total number of squares = 10 + 4 + 1 = 15.
Example 2:
Input: matrix = [ [1,0,1], [1,1,0], [1,1,0] ] Output: 7 Explanation: There are 6 squares of side 1. There is 1 square of side 2. Total number of squares = 6 + 1 = 7.
Constraints:
1 <= arr.length <= 300
1 <= arr[0].length <= 300
0 <= arr[i][j] <= 1
统计全为1的正方形子矩阵。
题意跟221题非常类似,给你一个只有0和1的二维矩阵,请你统计其中完全由1组成的正方形子矩阵的个数。思路是动态规划。动态规划的定义是 dp[i][j] 代表的是由 (i, j) 为右下角组成的矩形的个数。这个定义跟221题几乎一样,221题的定义是以(i, j)为右下角组成的最大矩形的边长。为什么这个右下角的坐标也能定义能组成的矩形的个数呢,因为比如给你一个2x2的矩阵,如果都是1的话,右下角的坐标也是1,这样由这个右下角的1能组成的矩形有两个,一个是1x1的,一个是2x2的。这一题的状态转移方程也是在看当前坐标的左边,右边和左上角的dp值,以决定当前坐标的dp值。
时间O(mn)
空间O(1) - 因为是原地修改了矩阵的值
Java实现
1 class Solution { 2 public int countSquares(int[][] matrix) { 3 int res = 0; 4 for (int i = 0; i < matrix.length; i++) { 5 for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) { 6 if (matrix[i][j] > 0 && i > 0 && j > 0) { 7 matrix[i][j] = Math.min(matrix[i - 1][j - 1], Math.min(matrix[i - 1][j], matrix[i][j - 1])) + 1; 8 } 9 res += matrix[i][j]; 10 } 11 } 12 return res; 13 } 14 }
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