ubuntu下 pycharm使用andcoda下的tensorflow
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ubuntu下 pycharm使用andcoda下的tensorflow相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在ubuntu中 tensorflow是安装在andconda里的一个虚拟环境中，他就相当于一个容器，将tensorflow的整个环境去模拟隔离出来，因为我们直接使用andconda库去作为pycharm的基准依赖时，tensorflow是没有在里面的，我们在使用andconda库去建立好项目之后，需要我们把tensorflow的环境再另外加进去。主要步骤为：
1.使用andconda基准库建立项目
2.打开终端，输入source activate tensorflow，用以激活tensorflow的虚拟环境
3.使用which python,查看tensorflow的根路径
4.进入pycharm的项目，根据File–>setting–>project interpreter ,添加上述路径，然后刷新即可实现引入tensorflow
以上是关于ubuntu下 pycharm使用andcoda下的tensorflow的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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