在MATLAB中使用交叉验证函数的方法
Posted NodYoung
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在MATLAB中使用交叉验证函数的方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这周忙着赶毕业论文,发个前段时间用到的在MATLAB中使用交叉验证函数的方法吧。
交叉验证是一种随机循环验证方法,它可以将数据样本随机分割成几个子集。交叉验证主要用于评估统计分析或机器学习算法的泛化能力等。
在评估机器学习算法的泛化能力时,我们可以选择随机分割后的一部分数据作为训练样本,另一部分作为测试样本。具体实现流程如下:
Data = rand(9,3);%创建维度为9×3的随机矩阵样本
indices = crossvalind('Kfold', 9, 3);%将数据样本随机分割为3部分
for i = 1:3 %循环3次,分别取出第i部分作为测试样本,其余两部分作为训练样本
test = (indices == i);
train = ~test;
trainData = Data(train, :);
testData = Data(test, :);
end
相应输出结果:
生成的随机矩阵Data:
indices数据,即分成的三类,数字相同表示对应的行数为同一类:
当i=3时的test数据:
对应的train数据(即对test取反):
testData(即test数据中‘1’所对应的行的数据)
trainData:
结束,欢迎交流学习!
以上是关于在MATLAB中使用交叉验证函数的方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章