高层视角 | 数字化转型的 “五个正确”，助力企业步入升级“快车道”！

Posted 2022-07-20 ALVA Systems

7月17日，BDTC 2022 中国大数据技术大会（后以“BDTC”简称）“企业数据智能专题论坛”专题论坛在山东淄博举办。本次论坛以“应对复杂多变业务环境的决策”为主题，旨在通过数据智能化解不确定性，提升企业应对复杂环境的敏捷性，基于数据智能为企业业务决策、业务转型提供支持。

ALVA Systems CEO 杨卫国

ALVA Systems CEO 杨卫国作为前瞻技术领域企业代表，受邀参加此次论坛，与众多业内专家共同探讨企业如何应对复杂多变的业务环境。

凭借对于行业发展的独到见解和行之有效的案例分享，让现场专业观众对前瞻技术的发展和应用有了更深的了解，也为许多面向数字化转型的企业提供切实可行的新思路。

IIoT+ AR 交互：数据价值赋能于人

作为大数据领域极具影响力的行业会议，BDTC 至今已成功举办十五届，见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟，提供了极具行业实践的专业大数据交流平台。

本次技术论坛聚焦复杂多变环境下的制造企业决策痛点，着眼企业数据智能、工业大数据、工业互联网和数字孪生等方面的最新技术进展和企业案例，与企业共同探讨理论与实践相结合的企业数字化转型新路径。

论坛现场图

围绕数据价值的进一步延伸与挖掘，杨卫国在大会中分享了《IIoT+AR 交互：工业元宇宙落地正当时》的主题演讲。如今，工业制造企业面临着疫情常态化、原材料价格上涨、专业技术人员短缺等诸多痛点问题，在数字化持续深入的发展背景下，面对全新发展阶段，AR 正凭借着可视化、可交互、指示指导的天然优势，在工业制造领域中发挥着巨大作用。

对此，杨卫国在议题中提出了“五个正确”的观点，即通过 IIoT 与 AR 交互技术的完美结合，将“正确的数据”在“正确的时间”，以“正确的方式”，推送给“正确的人”，进而助力一线人员做出“正确的操作或决策”。

从传统的“人找数据”向“数据找人”过渡，进一步达成“人、数、物”的深度融合，从而赋能一线技术人员面对复杂多变的业务环境做出正确决策，最终实现数据智能的价值。而 AR 这一全新交互方式在工业制造领域的应用，更使得真实物理世界与由数字组成的虚拟世界实现了融合与交互，这正是工业元宇宙落地的关键。值得一提的是，在议题分享过后的圆桌讨论环节，现场专家也围绕“五个正确”这一观点展开了深度讨论。

圆桌讨论现场：刘士军教授（左一）

山东大学软件学院副院长、山东省 CIMS 工程技术研究中心主任、本次论坛主席刘士军教授对“五个正确”的观点给予了高度肯定，现场专家也围绕 ALVA 的应用和案例针对 AR 交互落地路径的话题进行了扩展，迸发了更多新思路。

案例与实践：工业元宇宙落地正当时

在充分解读行业发展趋势过后，杨卫国在议题中聚焦典型应用场景，分析了 ALVA 在不同垂直领域的落地案例，从不同应用方式出发，广泛覆盖从设计研发、生产制造、营销推广，一直到服务支持的产品全生命周期应用场景。

信息可视化与差异化展示

传统产品展示多采用信息内容和产品分离独立展示的形式，一些复杂技术及创新概念的表达还十分依赖文字、图片和视频，展示效率低、不直观，对此越来越多企业选择 AR 产品展示应用，实现产品的差异化展示和品牌呈现。

AR 展示应用能够将产品与内容信息集成在一起，不必翻阅产品手册，客户仅需扫描设备即可查看产品相关的文字介绍以及视频等内容资源，海量信息一站式展现，并且支持用户点击交互按钮，选择感兴趣的内容进行查看。而且，依托模型识别技术，用户能够通过扫描设备本体查看置于真实设备之上的虚拟模型，基于真实设备查看产品内部结构及工作原理，复杂概念的说明也变得更加直观。

基于 AR 的指导与培训

随着企业数字化转型和设备的升级，对于一线技术人员的要求越来越高，企业培训效率也亟待提高。从人力资源来看，当前制造企业面临专业技术人员退休潮，市场压力和人员短缺迫使企业加速提升培训效率，然而在具体落实中困难重重。

对此在企业培训过程中，利用 AR 可视化、可交互、指示指导的天然优势，基于 AR 的技能培训，相对传统宣讲和视频课程等平面化的培训教学更加直观高效，基于模型识别的虚拟培训示教更能展现核心问题，而且学员可以将虚拟设备模型投放在任意平面，打破培训场地的限制，随时随地开展学习训练。此外，通过构建学练考一体的培训体系，企业能够实现培训全流程的数字化，提升培训效率的同时也能保证培训效果。

数字孪生与智能巡检

在一些设备分布广阔、零散，或大型工厂中，生产的可视化巡检面临诸多挑战，缺乏统一可视化工具，导致现场人员无法实时查看全局设备运行情况，运维效率低下，人工漏检、疏忽错检的情况十分普遍，而且，人工走查无法看到设备内部运行状态，故障风险排查不彻底。对此，很多企业选择构建基于 AR 的数字孪生工厂，赋能巡点检工作。

通过构建与现实工厂一一映射的数字孪生工厂，帮助企业实现更加高效的工厂管理与设备运维，设备运行状态与参数即可立体展现在眼前，故障设备清晰导航，异常情况及时洞察，并且支持现场人员通过手势与语音指令调整参数展示内容，极大提升巡检效率和准确度。

数字主线和数字孪生是数字化转型落地的两大重要抓手，在工业制造企业持续推进转型升级的发展背景下，数字主线基本全面构建，基于 AR 的数字孪生无疑为数据价值的进一步实现铺就道路。ALVA Systems 作为 AR 前瞻技术企业，具备全球领先的技术优势与丰富的工业制造领域落地经验，始终秉承开放合作的态度，此次参会也旨在联合更多合作伙伴，共同为不同发展阶段的制造企业提供“够得到”、“有价值”的解决方案，助力工业元宇宙的落地。

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