leetcode专项 动态规划入门
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode专项 动态规划入门相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
刷一下leetcode的动态规划专项,本篇博客为入门专项 传送门
leetcode专项 动态规划入门
第一天
509. 斐波那契数
AC代码:
class Solution
public:
int fib(int n)
if(n < 2) return n;
if(n == 2) return 1;
int a = 1, b = 1;
int c;
for(int i = 2; i < n; i++)
c = a;
a = b;
b = c + a;
return b;
;
1137. 第 N 个泰波那契数
AC代码:
class Solution
public:
int tribonacci(int n)
if(n < 2) return n;
if(n == 2) return 1;
int a = 0, b = 1, c = 1;
int d;
for(int i = 2; i < n; i++)
d = c;
c = a + b + c;
a = b;
b = d;
return c;
;
第二天
70. 爬楼梯
这个递推公式和斐波那契有点像。。。
AC代码:
class Solution
public:
int climbStairs(int n)
if(n <= 3) return n;
int a = 2, b = 3;
int c;
for(int i = 4; i <= n; i++)
c = b;
b = a + b;
a = c;
return b;
;
746. 使用最小花费爬楼梯
最小花费问题,写出状态转移方程即可
AC代码:
class Solution
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost)
int h = cost.size();
int w[1010];
memset(w, 0, sizeof(w));
for(int i = 2; i <= h; i++)
w[i] = min(cost[i - 2] + w[i - 2], cost[i - 1] + w[i - 1]);
return w[h];
;
第三天
198. 打家劫舍
AC代码:
class Solution
public:
int rob(vector<int>& nums)
int m = nums.size();
int f[110], g[110];
memset(f, 0, sizeof(f));
memset(g, 0, sizeof(g));
f[0] = nums[0];
for(int i = 1; i < m; i++)
f[i] = g[i - 1] + nums[i];
g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]);
return max(f[m - 1], g[m - 1]);
;
213. 打家劫舍 II
和打家劫舍类似,多了个条件是:起点和终点不能同时选
枚举一下:1. 不选起点 2. 选起点 求公共最大值即可
AC代码:
const int N = 110;
int f[110], g[110];
class Solution
public:
int rob(vector<int>& nums)
if(nums.size() == 1) return nums[0];
int m = nums.size();
memset(f, 0, sizeof f);
memset(g, 0, sizeof g);
// 枚举一下起点
int res = 0;
// 第一种情况是 不选 起点
for(int i = 1; i < m; i++)
f[i] = g[i - 1] + nums[i];
g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]);
// 最终结果 选、不选终点 均可
res = max(f[m - 1], g[m - 1]);
// 第二种情况是 选 起点
f[0] = nums[0];
for(int i = 1; i < m; i++)
f[i] = g[i - 1] + nums[i];
g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]);
// 最终结果只能 不选终点,再与上一种情况的res取最大值即可
res = max(res, g[m - 1]);
return res;
;
740. 删除并获得点数
打家劫舍的转化版,其实限制相同,要转化一下
可以将给的数组映射到1~10000的区间上(有限制的选择问题,此题也是不能选择相邻)
选1个 i 和 选2个 i 的影响是相同的,所以仅需考虑 i 选与不选即可
AC代码:
const int N = 10010;
int cnt[N], f[N][2];
class Solution
public:
int deleteAndEarn(vector<int>& nums)
memset(cnt, 0, sizeof cnt);
memset(f, 0, sizeof f);
for(auto x:nums)
cnt[x]++;
for(int i = 1; i < N; i++)
f[i][0] = max(f[i - 1][0], f[i - 1][1]);
f[i][1] = f[i - 1][0] + cnt[i] * i;
// 也可以在循环中加一个res,每次都取max(f[i][0], f[i][1]),最后直接输出res
return max(f[10009][1], f[10009][0]);
;
以上是关于leetcode专项 动态规划入门的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章