自动识别图形验证码
Posted zhangjianying
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了自动识别图形验证码相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
现在大多数网站都采用了验证码来防止暴力破解或恶意提交。但验证码真的就很安全吗？真的就不能被机器识别？？我先讲讲我是怎么实现站外提交留言到一个网站的程序。
这个网站的留言版大致如下：
我一看这种简单的4位数字验证码，马上就感觉到有戏了。直觉告诉我让电脑来识别这些图片验证码据对简单o(∩_∩)o...
首先我马上在这个页面用右键菜单看源代码
知道验证码获取页面后 你可以直接用 http://www.XXXX.com/imgchk/validatecode.asp 这样去访问你会发现你打开的就是一个验证码图片。
对的其实返回的就是图片文件的2进制流而已。接着先用右键保存一张验证码的图片。因为要开始分析这张图片了，什么用什么工具？PhotoShop????不用就一般的画图工具就可以了。我们要搞清楚的是 这几个数字分别占几个像素就可以了。
可以看出 一个数字5*9 也就是45个像素。恩 这就可以了 另外我们可以看出 默认区域就是白色
（姑且说是白色因为我们肉眼看就是白色）
那么我的程序识别原理就是固定去扫描这45个像素点。看每个点的颜色是不是和默认的颜色一致
一致的话就标记为0 ，不一致就标记为1 。
如一个数子是2 那么我的程序扫描出来的图像就应该是：
011110
100001
000001
000001
000010
000100
001000
010000
100000
111111
如果一个数字是7那么扫描出来的图像就是：
111111
100001
000010
000010
000100
000100
001000
001000
010000
010000
恩,就这么简单呵呵。下面给出图像 扫描的java类 (不好意思，在我会的语言里面除开java就剩sql了)
package
com.util;
//
~--- JDK imports ------------------------------------------------------------
import
com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;
import
com.sun.image.codec.jpeg.JPEGEncodeParam;
import
com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;
import
java.awt.
*
;
import
java.awt.image.
*
;
import
java.io.
*
;
import
java.io.FileOutputStream;
import
java.io.OutputStream;
import
java.net.
*
;
import
javax.imageio.
*
;
import
javax.imageio.ImageIO;
/** */
/**
* 登陆验证图片转换为数字 * * * @version 1.0, 08/04/20 * @author 张健滢
*/
public
class
ImgIdent
...
// 数字字符比特表
private final long[][] NUMERIC = ... ... 512104545, 562436190 , // '0' ... 148931080, 136348222 , // '1' ... 511971394, 69273663 , // '2' ... 511971406, 17045598 , // '3' ... 35168914, 586948743 , // '4' ... 1065486398, 17045598 , // '5' ... 239208494, 830871646 , // '6' ... 1065623684, 69239824 , // '7' ... 512104542, 562436190 , // '8' ... 512104547, 486805660 
; // '9' // 字框高 private int intCharHeight = 10; // 字框横向间隙 private int intCharSpaceH = 5; // 字框纵向间隙 private int intCharSpaceY = 1; // 字框宽 private int intCharWidth = 5; private int IntImgHeight; private BufferedImage img; private int intBgColor; private int intCharColor; private int intImgWith; private int intMaxX; private int intMaxY; private int intMinX; private int intMinY; // 座标原点 private Point pOrigin; private String strNum; /** *//** * Constructs ... * * * @param img * * @throws IOException */ public ImgIdent(BufferedImage img) throws IOException ... this.img = img; init(); /** *//** * 构造函数 * @param file 本地文件 * @throws IOException */ public ImgIdent(File file) throws IOException ... img = ImageIO.read(file); init(); /** *//** * 构造函数 * @param url 远程文件 * @throws IOException */ public ImgIdent(URL url) throws IOException ... img = ImageIO.read(url); init(); /** *//** * 类初始工作 */ private void init() ... // 得到图象的长度和宽度 intImgWith = img.getWidth(); IntImgHeight = img.getHeight(); // 得到图象的背景颜色 intBgColor = img.getRGB(7, 4); // System.out.println(intBgColor); // 初始化图象原点座标 pOrigin = new Point(0, 0); /** *//** * Method description * */ private void getBaseInfo() ... System.out.println(intBgColor + "|" + intCharColor); System.out.println(intMinX + "|" + intMinY + "|" + intMaxX + "|" + intMaxY); /** *//** * 得到字符的左上右下点座标 * @param intNo int 第n个字符 * @return int[] */ private Point[] getCharRange(int intNo) ... // 左上右下点座标 Point pTopLeft = new Point(0, 0); Point pBottomRight = new Point(0, 0); // 左上点 pTopLeft.x = pOrigin.x + intCharWidth * (intNo - 1) + intCharSpaceH * (intNo - 1); pTopLeft.y = pOrigin.y; // 右下点 pBottomRight.x = 1 + pOrigin.x + intCharWidth * intNo + intCharSpaceH * (intNo - 1) - 1; pBottomRight.y = pOrigin.y + intCharHeight - 1; return new Point[] ... pTopLeft, pBottomRight ; /** *//** * 与背景颜色比较返回相应的字符 * @param x int 横座标 * @param y int 纵座标 * @return char 返回字符 */ private char getBit(int x, int y) ... int intCurtColor; intCurtColor = img.getRGB(x, y); // System.out.println("[" + x + "," + y + "]" + intCurtColor + "==" + intBgColor + "==>" + (Math.abs(intCurtColor) >7308252));// return (Math.abs(intCurtColor) >= 5689325)// ? '0'// : '1'; return (intCurtColor == intBgColor) ? '0' : '1'; // 5689325 6008535 /** *//** * 得到第n个字符对应的字符串 * @paramPython验证码识别：利用pytesser识别简单图形验证码