Kuberntes云原生实战一 高可用部署架构

Posted 飘渺Jam

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Kuberntes云原生实战一 高可用部署架构相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

大家好,我是飘渺。从今天开始我们将正式开始Kubernetes云原生实战系列,欢迎持续关注。

Kubernets核心组件

Kubernetes中组件众多,要完全介绍清楚估计要写上厚厚一本书,我们实战系列主要记住几个核心组件就行,即两种节点,三种IP,四种资源。

两种节点

两种节点分别为控制平面master节点和工作节点worker节点,其中master节点中又有几个核心组件需要重点关注

  • kube-apiserver :提供了资源的增、删、改、查等操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制,所有worker节点只能通过apiserver与master节点交互;

  • etcd :分布式KV数据库 ,保存了整个集群的状态;

  • kube-scheduler :负责资源的调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上;

  • kube-controller-manager:负责维护集群的状态,资源对象的自动化控制中心,比如故障检测、自动扩展、滚动更新、服务帐户和令牌控制器等;

worker节点组件:

  • kubelet : 负责Pod对应的容器的创建、启停等任务,与Master节点密切协作,实现集群管理的基本功能。

  • kube-proxy:负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡;

  • Container Runtime :负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行(CRI)

三种IP

Node IP :Node 节点IP地址,Node IP 是Kubernetes集群中每个节点的物理网卡的IP地址
Pod IP : Pod的IP地址 ,是一个虚拟二层网络
Cluster IP:Service的IP地址 ,也是一个虚拟IP。

四种资源

类别资源对象
资源对象Pod、ReplicaSet、ReplicationController、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、HorizontalPodAutoscaling
配置对象Node、Namespace、Service、Secret、ConfigMap、Ingress、Label、 ServiceAccount
存储对象Volume、Persistent Volume
策略对象SecurityContext、ResourceQuota、LimitRange

虽然这里只说了核心组件,但是数量看起来并不少,一时半会要记住也不是容易事。不过没关系,咱们这里只需要记住有这么些东西即可,在上云实战篇还会反复提到,用着用着就记住了。

接下来,我们看看Kubernetes的高可用架构。

高可用架构

Kubernetes的高可用主要指的是控制平面(Master)的高可用,即指多套Master节点组件和Etcd组件,工作节点通过负载均衡器连接到各Master节点。

HA通常有如下两种架构:

高可用架构一:etcd与Master节点组件混布在一起。

高可用架构二:使用独立的Etcd集群,不与Master节点混布。

两种方式的相同之处在于都提供了控制平面的冗余,实现了集群高可以用,区别在于:

  • Etcd混布方式

  1. 所需机器资源少

  2. 部署简单,利于管理

  3. 容易进行横向扩展

  4. 风险大,一台宿主机挂了,master和etcd就都少了一套,集群冗余度受到的影响比较大。

  • Etcd独立部署方式:

  1. 所需机器资源多(按照Etcd集群的奇数原则,这种拓扑的集群关控制平面最少需要6台宿主机了)

  2. 部署相对复杂,要独立管理etcd集群和和master集群

  3. 解耦了控制平面和Etcd,集群风险小健壮性强,单独挂了一台master或etcd对集群的影响很小

提示:我们使用高可用架构一 实现Kubernetes的高可用。

这里需要特别说明一下,Scheduler 和 Controller-manager 虽然在Master中部署了多个节点,但同时工作的节点只有一个,因为Scheduler 和 Controller-manager属于有状态服务,为了防止重复调度,多个节点的Scheduler 和 Controller-manager进行了选主工作,工作节点信息保存在Scheduler 和 Controller-manager的EndPoint中,可通过kubectl get leases -n kube-system查看。

负载均衡器

不管是方案一还是方案二,都需要一个负载均衡器,负载均衡器可以使用软件负载均衡器nginx/LVS/HAProxy+KeepAlibed或硬件负载均衡器F5等,通过负载均衡器对Kube-APIServer 提供的VIP即可实现Master节点的高可用,其他组件通过该VIP链接Kube-APIServer。

这里我们选用的是 HAProxy+KeepAlibed 构建的负载均衡器。

最终的部署架构图如下:

架构说明

  1. etcd跟master节点部署在一起,依靠master节点实现高可用

  2. 通过keepalived和haproxy实现apiServer的高可用

有了上述的部署架构,接下来我们就可以规划机器了。

机器规划

主机名IP地址配置(CPU-内存-硬盘)系统版本说明
k8s-slb1172.30.15.***2C-4G-50GCentos7.8Keepalived & HAProxy
k8s-slb2172.30.15.***2C-4G-50GCentos7.8
k8s-master1172.30.15.***8C-32G-150GCentos7.8master+etcd
k8s-master2172.30.15.***8C-32G-150GCentos7.8
k8s-master3172.30.15.***8C-32G-150GCentos7.8
k8s-worker1172.30.15.***8C-32G-500GCentos7.8CICD + 存储
k8s-worker2172.30.15.***8C-32G-500GCentos7.8
k8s-worker3172.30.15.***8C-32G-500GCentos7.8

说明:由于有些应用或中间件有持久化数据的需求,上表中也将存储考虑进去了,跟worker节点放在一起,后面会单独讲存储。

看到这里不要紧张,觉得一下子需要用这么多机器,等你的应用上云以后这些机器完全是可以节省下来的。

框架选型

接下来我们看看整体的框架选型,包含容器平台、存储、Kubernetes搭建工具。

前期我们做技术选型的时候花了很多精力来调研,调研过程就不展示了,直接放结论。

容器平台

容器平台方案优点缺点说明
KubeSphere代码全开源、社区活跃、UI 体验 较好、背后是青云上市公司团队支持多集群管理不完善
使用过程中还是有些小bug
学习材料有视频+文档形式,适合团队快速学习上手,同时官方有固定的双周会,可以参与了解项目发展情况
Kuboard相关文档较较细致、可以作为学 习材料使用个人开源项目, 文档开 源,代码不开源文档写的较全,适合通过该项目 初步了解 k8s,是一个不错的搭 建 k8s 的学习材料平台, 不建议生产使用。
Rancher开发团队强大、社区活跃、强项 整合云平台资源、老外公司文档英文为主、WebUI 使用起来总有种卡顿的 感觉国内有部分公司在用,主要反馈产品体验不好,技术团队实力较强,中文文档滞后。

入选者:KubeSphere

选型理由: 安装简单,使用简单

  • 具备构建一站式企业级的 DevOps 架构与可视化运维能力 (省去自己用开源工具手工搭建积木)

  • 提供从平台到应用维度的日志、监控、事件、审计、告警与通知,实现集中式与多租户 隔离的可观测性

  • 简化应用的持续集成、测试、审核、发布、升级与弹性扩缩容

  • 为云原生应用提供基于微服务的灰度发布、流量管理、网络拓扑与追踪 提供易用的界面命令终端与图形化操作面板,满足不同使用习惯的运维人员

  • 可轻松解耦,避免厂商绑定

存储选型

这里只考虑了分布式的存储组件,如本地存储OpenEBS我们直接pass了。

存储方案优点缺点说明
Ceph资源多,大多容器平台都有支持 Ceph。运维成本较高,都说没有 Ceph 集群故障处理能 力,最好不要碰曾经,经历过 3 副本全部损坏 数据丢失的惨痛经历,因此没有能力处理各种故障之前不会再 轻易选择(来源于社区人员的反馈).
GlusterFS部署维护简单、多副本高可用资料相对较少;很久都不更新升级了部署和维护简单,出了问题找回数据的可能性大一些
NFS使用广泛单点网络抖动不建议您在生产环境中使用 NFS 存 储 ( 尤 其 是 在 Kubernetes 1.20 或 以 上 版 本), 这可能会引起 failed to obtain lock 和 input/output error 等 问 题 , 从 而 导 致 Pod CrashLoopBackOff 。此 外,部分应用不兼容 NFS,例 如 Prometheus 等

入选者:Ceph

选型理由:

  1. 可以通过ROOK快速构建Ceph高可用集群,使用者众多

  2. 支持多种存储类型,块存储、文件存储、对象存储,非常方便

K8S搭建工具

存储方案优点缺点
KubeadmK8s 官方推荐的集群搭建工具需要手动续期 k8s 集 群证书
Kubekey在更方便、快速、高效和灵活地安 装 Kubernetes 与 KubeSphere。支持单独 Kubernetes 或整体安 装 KubeSphere。自动续期 k8s 集 群证书不是 k8s 官方工具
二进制安装满足个人学习需要部署复杂

入选者:Kubekey

选型理由:

简单易用,是在 kubeadm 基础上诞生的工具,主要看重 k8s 集群证书自动续期功能,不用运维到期前手动续期。该工具虽然不是 k8s 官方提供的工具,但是是通过 CNCF 验证的工具,CNCF kubernetes conformance verification。

软件版本

软件名称软件版本说明
操作系统centos7.8注意操作系统内核 3.10 内核在大规模集群具有不 稳定性,内核升级到 4.19+
# 查看内核版本 uname -sr 目前以 3.10
KubeSphere3.2.1截止发文时最新版本
Kubekeyv2.0.0截止发文时最新版本
Docker20.10.9求稳
Kubernetes1.21.5Kubekey2.0.0支持的最高版本

小结

今天主要简单介绍了一下Kubernetes的核心组件和Kubernetes高可用部署方案以及相关技术选型。Kubernetes很难,要学会Kubernetes完全通过看书是不现实的,必须要反复实践,有条件的同学建议跟着本系列课程实操一遍。

下一节课我们正式安装Kubernetes高可用环境,如果你喜欢这个系列,请不要吝啬你的一键三连。同时也欢迎你把这个系列分享给你的朋友,我们一起进步。。。好了,我们下期再见。

插个小广告,博主最近开通了知识星球,星球会员可以免费获取相关收费资料、课程代码以及赠书资格(现在加入可享受早鸟价,几杯咖啡钱)。

加入方式,长按下方二维码,如果你是苹果用户建议直接联系我~

以上是关于Kuberntes云原生实战一 高可用部署架构的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Kubernetes云原生实战01 Kubernetes高可用部署架构

Kubernetes云原生实战01 Kubernetes高可用部署架构

Kubernetes云原生实战01 Kubernetes高可用部署架构

云原生技术分享 | RocketMQ的高可用架构部署攻略

Kubernetes云原生实战03 搭建高可用负载均衡器(Keepalived 和 HAproxy)

Kubernetes云原生实战03 搭建高可用负载均衡器(Keepalived 和 HAproxy)