最佳实践：优化Postgres查询性能（下）

Posted 2022-06-18 PostgreSQLChina

 

04 pganalyze：在一个位置查询统计表和日志文件中的信息

pganalyze是在考虑dba和应用程序开发人员的情况下构建的。我们为你自动化处理，通常是需要大量时间的，并且不能被广大的开发团队理解。

4.1 使用自顶向下查询视图标识开销最大的查询

首先，我们为你提供了数据库中所有活动查询的自顶向下视图，因此你可以快速查看给定时间范围中开销最大的查询：

4.2 查看随时间变化的查询统计信息

其次，我们有每个查询的详细页面，提供随时间变化的统计数据：

4.3 使用pganalyze Index Check查找缺少的索引

使用pganalyze Index Check可以快速找到查询缺少的索引：

4.4 理解你的日志

我们集成了Postgres日志系统，并使用pganalyze log Insights为你自动收集日志事件一一支持预置和主要的云提供商，如Amazon RDS。Log Insights将日志事件与查询和其他数据库对象关联起来。当你启用auto_explain时，你将在查询详细信息页面上自动看到EXPLAIN计划：

4.5 后记

pganalyze还有更多的特性，比如：VACUUM监控、连接跟踪和复杂的角色管理，这使得DBA和开发人员可以很容易地确定性能问题的根源，优化查询，并获得严重问题的警报。

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Pganalyze可以为你和你的开发团队节省大量调试数据库性能的时间，并让你将这些时间花在战略方向和应用程序开发上。
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“我们对Postgres的总体使用在增长，我们存储的数据量和与我们产品交互的用户数量也在增长。pganalyze是使我们的Postgres数据库运行得更快不可缺少的，并确保最终用户有可能获得最好的体验。”
- Robin Fernandes（罗宾·费尔南德斯），Atlassian（艾特莱森，澳大利亚软件公司）软件开发经理

05  关于pganalyze

DBA和开发人员使用pganalyze来确定性能问题的根本原因，优化查询并获得关于关键问题的警报。

我们丰富的功能集可以让你优化数据库性能，发现关键问题的根源，在问题变得严重之前得到警报，为你提供解决方法，并让你提前计划。

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