35岁老总月薪2万，如今失业送外卖：毁掉一个人，年龄到了就够了

Posted 2022-06-13 程序媛秃秃

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人到中年，有点难。

曾在虎扑论坛上看到一篇爆帖：

标题是《loser回忆录：一年前我月薪两万被人叫X总，如今在美团送外卖》，63万浏览量，回复也超过了2300条。

如题，帖子的主人公是一个35岁的男人，一年前还在公司当着老总，工作拿奖无数，月薪两万。

虽然工作经验丰富，实际上就是在一个领域上苦干好几年。

结果公司倒闭，他被迫失业，攒下的经验也不被社会所需要，即使狂投简历、找遍人脉关系也没用，最后走投无路只能送外卖。

他自嘲：35岁的老男人绝对是狗不理的类别，不可回收的垃圾。

有些冒犯，却很真实。

我们总是习惯于用“专业化”这种概念把自己束缚住，给自己设限。

在一个行业混迹多年，只了解自己手头的工作，对其他领域毫无兴趣，更别说什么新思路、新知识、新技能……到头来换了一家公司，感觉就像换了一个新行业，旧经验用不上，重新学没有那个精力，做啥啥不行。

三十而立，却立不起来，这种情况多数是“专业化”导致的。他们“经验丰富”、辞职后却找不到下一份工作，随着年龄增大，职业通道也越来越窄。

02

与“专业化”相反的，就是那些可以同时驾驭两个领域的人才，即使另一个领域看上去与主业无关，但使用得当，可以起到关键作用。

美团联合创始人王慧文在清华演讲时说了一句话：这个社会最稀缺的是π型人才。

什么是“π型人才”？简单说，就是可以同时驾驭两个领域的人才。

王慧文和美团CEO王兴当年创业的时候，在众多优秀的竞争者中脱颖而出，就是因为他们拥有一个其他人完全不能比的核心竞争力：

他们两个都是半吊子工程师和半吊子产品经理，两个角色合二为一，效率比其他人都要快。

要想在圈子里做出成绩，就得让自己成为一个π型人才。当一个人在两个领域里面有认知的时候，他产生的威力不只是1+1，是1后面加个0。

不知道你平时注意到没有，这种“π型人才”在各领域都颇有建树：

李佳qi=柜台销售员+直播：在欧莱雅当了多年导购，对化妆品了如指掌，转做直播后成为全网的知名ip，年收入2亿；

薛兆丰=经济学老师+作家：从在北大教书的教授到炙手可热的经济学作家，其《薛兆丰的北大经济学课》销售额超过了8000万，订阅人数超40万。一次又一次刷新了“得到”的销售记录。

查理.芒格=投资家+心理学、物理学、经济学：深耕多领域学科为投资所用，是巴菲特的黄金搭档、投资领域的大师。

你看，他们的工作职能分别是销售员、老师、投资者，但是多掌握了直播行业、写作、多领域的学科后，他们的竞争者是不是充满了无力感？

这个裁员成常态的世界，正在狠狠奖励这些“π型人才”。

多掌握一个领域的技能，足以让我们领先10年，提前实现财务自由。

03

知乎上，有一个高赞贴：“90%的职业，年龄增大后都没有前途。 ”

简单一句话却收获上万点赞，这背后戳中了多少中年人的辛酸和无奈。

在以往的社会认知里，从市场到企业几乎都在鼓励“专才”，而如今市场和时代潮流对人才的要求趋向于“π型”，跟不上变化的中年人注定会被淘汰。

互联网飞速发展的这几年，好像身边的每个人都在讲风口，可当短视频风口真正出现的时候，能赶上机会的人屈指可数，一夜翻身的只有像李佳琦、李子柒这样的“π型人才”。

放在职场上，“π型人才”也一样是企业疯抢的香饽饽。

如果你有关注现在的招聘网站，你就会发现，现在很多企业在要求“专业”之外，还会多加一个“编程优先”的条件。

写作不是作家的专属、画画不是画家的专属，Python也早就不是程序员的专属技能了。

它在人工智能、数据分析、自动化办公等领域表现很突出，直接简化了重复、低效的工作，还能培养你解决问题的能力，学会用编程思维解决问题。

爬取优质基金

做投资也可以很高效。

用Python爬取指数型或混合型基金信息，并筛选出近两年来涨跌表现最好的十只，通过可视化分析它们不同阶段的净值变化趋势。

有理有据地选出最值得投资的基金，基金投资者也不会轻易被基金推荐榜牵着鼻子走。

不仅是理财，在工作上，Python更是被誉为未来10年的职场红利。

爬取财经新闻热点

平时如果想及时了解当天热点，需要花费不少的时间去搜集，很多高管还会专门请一个助理来干这活。

如果用Python，几行代码就能快速爬取各大财经平台的最新热点，并且可以按照你的喜好分门别类，帮你及时有效地获取第一手信息。

市场销售

对于做市场的朋友来说，通过Python生成产品的月度销售占比、价格趋势，获得竞品的销售情况，自动绘制成数据报表，可以帮自己制定合理的营销方案，推进决策。

作为编程语言的Python科学严谨，能够训练人的思维，尊重事实和逻辑。

另一方面，Python也与人工智能、大数据深度绑定，未来如果想更靠近前沿朝阳行业，掌握一门编程语言是高级人才的基本功。

尤其在职场，有很多工作需要用到数据爬取、整理、分析的能力，而最好用的工具就是Python。

其实学到后面你会发现，Python除了无法帮你生孩子，其他都能做：

• 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件——工作效率翻十倍
• 生成可视化的数据图表——工作结果展示更专业
• 用网络爬虫爬取信息——一键爬取网上想要的资料
• 进行数据分析，解决业务难题——汇报时更有理有据
• 帮助你发现规律，找出问题——寻求最优答案

这也就是为什么，近年来学Python的人越来越多。

很多企业也发现了这点，以至于不少高薪岗位都要求掌握Python这项能力。

相比其他编程，Python语言比较直白，代码逻辑也起来也很方便，别人一看就能看懂，这也是为什么我推荐初学者首先学Python的原因。

这样，你等于是选择了简单模式，在比较短的时间专注于建立自己的编程思维，而不是一开始就被复杂的语法折磨，被一大堆看不懂的教程劝退。

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因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

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