推荐上百本优质大数据书籍，附必读清单(大数据宝藏)

Posted 2022-06-09 五分钟学大数据

历时多年整理，每看到一本好书都会收藏下来，到现在一看竟然有100多本了

这些书籍确实是大数据的宝藏，从大数据入门到实战，深入原理，大数据架构等全部都有

从 hadoop，hive，spark，flink，kafka，hbase，kudu，clickhouse，数仓建模，大数据算法，机器学习，数据科学，jvm虚拟机，数学思维，5G时代等等全都有

以下为大数据必读书籍：

程序员数学

• 程序员的数学-1-数学思维
• 程序员的数学-2-概率统计
• 程序员的数学-3-线性代数
• 数学之美-第2版

计算机基础

• 程序是怎样跑起来的
• 计算机是怎样跑起来的
• 计算机网络-自顶向下方法
• 图解HTTP
• 网络是怎样连接的

数据结构与算法

• 程序员的算法趣题
• 啊哈算法
• 大话数据结构
• 零基础学数据结构
• 零基础学算法
• 算法图解

mysql

• MySQL必知必会
• MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版

Oracle

• Oracle.11g权威指南

Redis

• Redis设计与实现
• Redis开发与运维
• Redis入门指南（第2版）

Java

• Java编辑思想（第四版）
• Java并发编程的艺术
• Java程序员面试笔试真题与解析
• 自己动手写Java虚拟机 Java核心技术系列

Python

• Python核心编程（第3版）

Linux

• linux常用命令大全
• linux权威指南(第三版)
• Linux与unix shell编程指南

Hadoop

• Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战
• Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理
• Hadoop权威指南_第四版_中文版
• Hadoop源代码-Hadoop2.X-HDFS源码剖析
• Hadoop源代码-大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析
• Hadoop源代码分析(完整版)

Hive

• Hive编程指南

Impala

• 开源大数据分析引擎Impala实战

Flume

• Flume 构建高可用、可扩展的海量日志采集系统

Kafka

• Kafka权威指南
• Kafka入门
• 深入理解Kafka：核心设计与实践原理

HBase

• HBase不睡觉书
• HBase企业应用开发实战
• HBase权威指南

Spark

• Spark SQL入门与实践指南
• Spark机器学习
• Spark-深入理解Spark：核心思想与源码分析

Flink

• Flink基础教程
• 京东风控Flink实践之路

Kudu

• Apache Kudu 1.4.0 中文文档

数据仓库

• 数据仓库工具箱 维度建模权威指南（第3版)

大数据架构

• 大数据架构师指南
• 大数据架构详解：从数据获取到深度学习

大数据治理

• 大数据治理与安全从理论到开源实践

数据挖掘

• 数据挖掘-你必须知识的32个经典案例

机器学习

• 百面机器学习：算法工程师带你去面试
• 大数据时代的算法-机器学习、人工智能及其典型实例
• 机器学习科普大全
• 机器学习-深入理解机器学习-从原理到算法 
• 基于用户画像的大数据挖掘实践
• 深度学习入门：基于Python的理论与实现
• 推荐系统实践

其他计算机相关（培养计算思维）

• 大话5G__走进万物互联新时代
• AI·未来
• 思维简史：从丛林到宇宙
• 浪潮之巅
• 信息简史

书籍太多，所以先推荐几本必读书籍（我读过的认为比较好的，其他也有很好的只是我还没读，所以没写）

Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

Hadoop构建数据仓库实践

Spark大数据商业实战三部曲内核解密商业案例_性能调优

Flink基础教程

深入理解Kafka：核心设计与实践原理 

数据仓库工具箱-维度建模权威指南（第3版)

大数据治理与安全从理论到开源实践

大数据架构详解：从数据获取到深度学习

机器学习科普大全

百面机器学习：算法工程师带你去面试

数学之美-第2版

信息简史

思维简史：从丛林到宇宙

最后的 信息简史 和 思维简史 在读技术书籍之外，强烈建议读一读，你的思维将会很开阔，会提高你的认知。