中国移动刘景磊：顺应数字经济浪潮，实现边缘泛在算力新发展

Posted 2022-06-06 边缘计算社区

导读

当下，边缘计算已经成为技术领域炙手可热的话题。在“2022世界电信和信息社会日大会”期间，中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长刘景磊接受移动Labs采访时表示，在数字经济发展浪潮中，边缘计算将会是赋能数字经济的关键驱动引擎。通过提升边缘“连接+算力+能力”的新型信息服务体系的一体化水平，做好数字产业化的“小生态”，赋能产业数字化转型的“大生态”。

专|家|简|介

刘景磊

中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长，高级工程师，主要从事过NFV/SDN、4G/5G、云计算和边缘计算等领域的技术工作，曾主导负责中国移动4G、5G技术体制、NovoNet网络转型等工作，近年主要负责算力网络、边缘计算、异构计算等研发工作。

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边缘计算，将成赋能数字经济的关键驱动引擎

数字经济的发展是时代趋势。全球的数字化转型已进入倍增创新阶段，各个国家的数字经济占比将持续提升，据国务院《“十四五”数字经济发展规划》，到2025年，我国数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，按比例计算，数字经济的规模届时将超万亿。

在数字经济发展浪潮中，边缘计算将会是赋能数字经济的关键驱动引擎。在四部委联合发布并启动东数西算相关工程后，随着一体化大数据中心和新型的城市本地边缘计算中心的构建，边缘计算将迎来一轮新的发展增长点。

基于对边缘计算产业的深耕及了解，刘景磊认为，边缘计算发展存在泛在、智能、异构的三大新发展趋势。

➢ 边缘应用场景激增，泛在算力需求大量释放

当前边缘侧应用场景层出不穷，导致边缘市场增速持续加快，据GrandView Research预计，边缘计算市场有望以每年54%的速度增长，到2025年规模将接近290亿美元；算随人动、算随需流促使应用向边缘迁移成为产业新趋势；计算模式正向云-边-端多级、高度协同的泛在架构方向发展。

➢ 算力结构持续演进，智能算力占比持续增加

预计2023年我国智能计算占总算力规模将达到70%，2030年人工智能算力需求增长500倍以上；AI 训练计算复杂度年增速达10 倍，且逐渐从云端训练扩展到边缘端推理。

➢ 计算需求呈差异化，异构算力发展不断繁荣

工业互联网、人工智能、大数据等应用对算力的专用化、差异化需求凸显，GPU、FPGA、AI芯片、DSA等异构算力需求增长迅猛；异构算力发展进入繁荣期，与通用计算一起构成坚实的算力底座。

刘景磊认为，“数字经济对网络和算力提出了更高要求，边缘计算将向连接和算力深度融合的立体泛在的算力方向发展。”

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大力推动网、边、云一体服务，助力数字化转型

中国移动一直推动“5G+”发展计划，大力推进网、边、云一体的协同服务，助力行业数字化转型。边缘计算是中国移动5G+的重要一环。

网

中国移动加快建设“信息高速”，打通经济社会发展信息大动脉。当前已经建有80+万基站，全球5G基站占比约30%，实现全国100%市县城及重点乡镇覆盖，以及4.67亿+5G套餐用户。在面向垂直行业体系也已经形成9大行业平台，对全网4000以上的行业示范项目进行赋能。 

边

中国移动已经在边缘广域、局域侧做了对应的方案部署，边缘计算节点已建400+以上，覆盖200+城市，预计到今年年底，边缘计算节点将会发展到超1000个。这些边缘计算节点支持CPU、GPU等异构算力部署，具备通用平台能力、5G网络能力及IoT、工业识别、区块链等行业能力。

云

中国移动优化资源，结合原有的移动云品牌体系，推进“4+4+X”数据中心布局，落实“东数西算”工程部署。2021年，移动云年营收242亿元，公有云市场份额国内增速Top1。

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“连接+算力+能力”新发展计划，赋能“大生态”

边缘计算产业未来拥有广阔的市场空间，运营商有着网络、算力、能力和服务方面的优势，正在打造更高质量的网络、更强劲的算力、更丰富的能力、更优质的服务。

中国移动提出构建以“5G、算力网络、智慧中台”为重点的新型信息基础设施，发展“连接+算力+能力”的新型信息服务体系，促进资源、要素的高效汇聚、流动、共享，支撑数字经济做强、做优、做大。边缘计算作为重要的泛算节点，协同云边端泛在的算力资源，满足新型业务需求。

“连接”是运营商的主体资源，也是其优势所在。为了锻造“连接”硬核实力，中国移动正推动5G网络切片和确定性网络技术落地，进行面向商业化的实质进展。其中在5G网络切片方面，已成功研发终端切片中间件解决方案，攻克了5G网络切片卡脖子难点，支持边缘侧高隔离、高安全能力。在确定性网络方面，设计实现5G嵌入/内生TSN、双发选收等方案，提供支持确定性和高可靠业务要求的边缘网络。

在“连接”已经有高质量保障的基础上，如何构建更好的“算力”基础设施？一方面，构建“云边端能”统一编排调度能力，实现泛在算力、节点设施和能源等多资源要素的精细化管理，促进泛在算力协同。另一方面，边缘侧多样性异构算力将是常态，以AI需求为主的异构算力开发生态体系相对繁多，应用的跨架构开发和迁移困难，亟需结合应用需求，通过开放方式建立可屏蔽底层硬件差异的统一异构开发体系。

“能力”层面，中国移动提出的“能力”主要是指以业界数字化产业各种能力的追加，向客户或产业提供数字化赋能的能力。面向边缘计算，打造边缘计算多级开放能力，包括基础（原子）API能力、平台产品级能力、服务使能能力，赋能产业数字化。

中国移动通过提升边缘“连接+算力+能力”的新型信息服务体系的一体化水平，做好数字产业化的“小生态”，赋能产业数字化转型的“大生态”。其中，产业数字化转型加速，对信息基础设施的供给提出更高需求，5G、算力网络和中台和各类行业平台的能力相互促进，融合发展，共同打造新型信息服务体系、构建融合创新生态，推动数字产业化发展，从而构筑数字产业化“小生态”；通过数字产业化“小生态”的精耕细作，全方位、深层次地赋能数字经济，实现产业数字化目标，从而赋能产业数字化转型的“大生态”。

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携手共进，创造边缘计算产业新发展

当前，业界对于边缘计算的探索正在不断走向深处。但不可忽视的是，边缘计算发展还面临“多而不融，泛而不强”的问题。

面临的挑战主要有：一是边缘计算所需的5G网络设施和算力设施都很丰富，但算网融合程度还不够，5G网络和边缘云的一体化部署，一站式服务的能力还不足，还需持续加强；二是面向泛在算力的云边端协同能力还欠缺，各家都在做整合，资源的调度和数据及应用的协同还需进一步加强；三是面向跨主体的多方共享的生态还未建立，算力并网、算力共享交易的时代还没真正到来。

针对上述挑战，未来各方需优化算力并网、双向赋能、相互引流，运营商向协调者转变，共同盘活社会资源，创建多方共建共享的和谐服务生态。

在刘景磊看来，边缘计算未来将面向更远的生态，社会级算力服务、元宇宙高质感服务和高动态实时服务三个场景都将提出新诉求。

• 第一，城市本地时延圈内的多方社会算力池提供大任务的拆解算力交易服务场景，为多方算力/社会闲置算力的企业或个人、区块链企业充分协作的机会，算力上链注册、度量、管理、配发，实现分布式算力共享交易。

• 第二，以云游戏、XR极致服务等为代表的元宇宙 “全沉浸、全场景、临场感”高质感虚拟世界场景，提出超强算力、超强存储、超强网络、超级终端、智能调度需求，是算力运营企业、AI企业、内容制作企业、终端企业的发展机会。

• 第三，对于自动驾驶等高可靠性、超低时延、高速移动、业务连续性保障要求的服务，算随需流，要求更高的网络和计算节点、算法和服务的实时调度能力，为制造业等更多方参与的发展机会。

展望未来，中国移动希望和产学研各界携手共进，共同创造边缘计算产业新发展。

本文来源 ：移动Labs，分享中国移动专家新观点，新理念。

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