mysql导入导出数据

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql导入导出数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

大家都知道myisam读数据时比innodb要快,但导入大量表是myisam的记录特别慢,下面是我总结的mysql在导入导出大数据时加快速度的方法

一、使用into outfile导出、load data导入数据
1.导出大数据表(into outfile导出的数据是文本) mysql> select count(*) from app_china; +----------+ | count(*) | +----------+ | 17931 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from app_china into outfile ‘./app.txt‘; #导出数据的文件放在数据目录 Query OK, 17931 rows affected (0.02 sec)

2.导入大数据表
导出的是文本数据,所以需要先创建表结构
mysql> CREATE TABLE `app_china` ( -> `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` varchar(60) NOT NULL DEFAULT ‘‘, -> `level` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL, -> `upid` int(4) unsigned DEFAULT NULL, -> `area_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘大区id‘, -> `path` varchar(100) NOT NULL, -> `firstLetter` char(1) DEFAULT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=45055 DEFAULT CHARSET=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) mysql> load data infile ‘./app.txt‘ into table app_china; Query OK, 17931 rows affected (0.07 sec) #17931条数据用时0.07秒 Records: 17931 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
二.使用mysqldump导出导入数据
1.导出数据
[[email protected] ~]# time mysqldump -uroot -p 27_interna app_china > app_china.sql
Enter password:

real    0m2.307s
user    0m0.008s
sys    0m0.002s
2.导入数据
[[email protected] ~]# time mysql -uroot -p 27_interna < app_china.sql
Enter password:

real    0m2.545s
user    0m0.013s
sys    0m0.000s

3.使用source导入
这里不演示了,此方法最慢
三、innodb数据导入技巧
对于类型为innodb的表,在导入较大数据时调整以下两个参数将大大提高导入速度
1.关闭自动提交
set autocommit=0;

2.修改数据写入磁盘操作
set global innodb_flush_log_at_trx_commit=0
#默认都为1,导入完成后请都修改回来

 

总结:

  在导入myisam大数据量时可以使用mysql直接导入或者使用into outfile导出为文本再load data导入,使用source将会耗费大量时间

 

以上是关于mysql导入导出数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何用java实现mysql数据库的导入导出

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怎样将MySQL数据库结构和数据导出或导入

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