做知识图谱遇到的环境问题合集spacygensimkeras_contrib等

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了做知识图谱遇到的环境问题合集spacygensimkeras_contrib等相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.python:spacy、gensim库的安装遇到问题及bug处理

见:

python:spacy、gensim库的安装遇到问题及bug处理_汀、的博客-CSDN博客1.spacySpaCy最新版V3.0.6版,在CMD 模式下可以通过pip install spacy -U进行安装注意这个过程进行前可以先卸载之前的旧版本pip uninstall spacy如果安装失败可以,在以下地址下载对应的轮子https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ctrl+F查找对应python版本的wheel,注意安装错版本了https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonhttps://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/124840652

2.__init__() got an unexpected keyword argument 'size'

采用实现gensim库中的word2vec模型训练,word2vec、node2vec代码运行时候,调用gensim函数库,由于版本更新,参数名改变导致。换成新的即可。

 参考文章:gensim函数库中Word2Vec函数size,iter参数错误解决( __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘)_Yukioy的博客-CSDN博客

2.No module named 'keras_contrib'

问题:无法直接 pip install keras_contrib

pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git


解决办法:

2.1 方法一:【推荐比较简单】

如果有git,可以在命令行中输入下述指令即可:

没有的可以安装git,教程参考:

Git 详细安装教程(详解 Git 安装过程的每一个步骤)_mukes的博客-CSDN博客_git安装

安装完git:执行:安装成功

pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git

2.2 方案二本地下载安装: 

打开网址 https://github.com/keras-team/keras-contrib直接文件压缩包

 将压缩包解压到所需环境的文件夹
如Anaconda的base环境,打开\\Anaconda\\Lib\\site-packages,创建keras-contrib文件夹并解压压缩包

 打开命令行并激活环境,并切换到keras-contrib路径下

conda activate base
cd E:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\keras-contrib 

如果不能换盘cd,可以先输入E:再cd
接下来依次输入

python setup.py build
python setup.py install

如果还遇到报错:

from keras_contrib.layers.normalization import InstanceNormalization

安装成功之后使用,如果出现这个错误:

ImportError: cannot import name 'InstanceNormalization'

修改为:【路径写法问题】

from keras_contrib.layers.normalization.instancenormalization import InstanceNormalization

以上是关于做知识图谱遇到的环境问题合集spacygensimkeras_contrib等的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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