存储过程与SQL语句如何选择

Posted 2020-09-01 IT人职场笔记

 58到家数据库30条军规，有一条是“禁止使用存储过程、视图、触发器、Event”，

高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，

并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。

数据库擅长存储与索引，在目前的互联网系统架构中，服务器的扩展要比存储的扩展更简单，

需要考虑系统可能的瓶颈在服务器还是数据存储，存储过程有它的优点，应该在开发中合理的选用。

 

应用存储过程的优点

存储过程是一组预先创建并用指定的名称存储在数据库服务器上的 SQL 语句，将使用比较频繁或者比较复杂的操作，预先用 SQL 语句写好并存储起来，以后当需要数据库提供相同的服务时，只需再次执行该存储过程。

1.具有更好的性能

存储过程是预编译的，只在创建时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般 SQL 语句每执行一次就编译一次，因此使用存储过程可以提高数据库执行速度。

2.功能实现更加灵活

存储过程中可以应用条件判断和游标等语句，有很强的灵活性，可以直接调用数据库的一些内置函数，完成复杂的判断和较复杂的运算。

3.减少网络传输

复杂的业务逻辑需要多条 SQL 语句，当客户机和服务器之间的操作很多时，将产生大量的网络传输。如果将这些操作放在一个存储过程中，那么客户机和服务器之间的网络传输就会减少，降低了网络负载。

4.具有更好的安全性

 （1）数据库管理人员可以更好的进行权限控制，存储过程可以屏蔽对底层数据库对象的直接访问，使用 EXECUTE 权限调用存储过程，无需拥有访问底层数据库对象的显式权限。

（2）在通过网络调用过程时，只有对执行过程的调用是可见的。无法看到表和数据库对象名称，不能嵌入SQL 语句，有助于避免 SQL 注入攻击。

 

存储过程的弊端

1.架构不清晰，不够面向对象

 存储过程不太适合面向对象的设计，无法采用面向对象的方式将业务逻辑进行封装，业务逻辑在存储层实现，增加了业务和存储的耦合，代码的可读性也会降低，

2.开发和维护要求比较高

存储过程的编写直接依赖于开发人员，如果业务逻辑改动较多，需要频繁直接操作数据库，大量业务降维到数据库，很多异常不能在代码中捕获，出现问题较难排查，需要数据库管理人员的帮助。 

3.可移植性差

过多的使用存储过程会降低系统的移植性。在对存储进行相关扩展时，可能会增加一些额外的工作。

 

存储过程与SQL语句如何抉择

架构设计没有绝对，只有在当前的场景下最合适的。

普通的项目开发中，不建议大量使用存储过程，对比SQL语句，存储过程适用于业务逻辑复杂，比较耗时，同时请求量较少的操作，例如后台大批量查询、定期更新等。

（1）当一个事务涉及到多个SQL语句时或者涉及到对多个表的操作时可以考虑应用存储过程
（2）在一个事务的完成需要很复杂的商业逻辑时可以考虑应用存储过程
（3）比较复杂的统计和汇总可以考虑应用后台存储过程