mongoDB MapReduce

Posted N神3

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mongoDB MapReduce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

MapReduce功能强大,分两步操作。

Map:将数据分别取出。

Reduce:负责数据的最后的处理。

使用MapReduce操作最终会将处理结果保存在一个单独的集合里面,而最终的处理效果如下。

 

范例:统计出各性别的人数、平均工资、最低工资、雇员姓名

 

总结:

理解MapReduce思路。

Map函数:emit("分组",{"$sum":"$column","$count_1":"$column_2"});    //Map函数的emit把数据分好组。

Reduce函数:处理分组数据(分组数据:Map函数分组数据),有多小个分组就执行多小次Reduce函数。Reduce函数每次执行处理一组数据,通过遍历处理计算一组数据。

 

以上是关于mongoDB MapReduce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

win7 安装mongodb 怎么创建mongodb.log

MongoDB——MongoDB安装+增删改查操作

MongoDB——MongoDB安装+增删改查操作

window怎么安装mongodb

java怎么导出mongodb数据

如何配置mongodb 3.0.3