MongoDB——聚合管道之$match和$count操作

Posted 2022-04-28 小志的博客

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MongoDB——聚合管道之$match和$count操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、聚合管道之$match的概述

$ match用于对文档进行筛选，之后可以在得到的文档子集上做聚合，$ match可以使用除了地理空间之外的所有常规查询操作符，在实际应用中尽可能将$ match放在管道的前面位置。这样有两个好处：一是可以快速将不需要的文档过滤掉，以减少管道的工作量；二是如果再投射和分组之前执行$match，查询可以使用索引。
筛选管道操作和其他管道操作配合时候时，尽量放到开始阶段，这样可以减少后续管道操作符要操作的文档数，提升效率。

二、聚合管道之$count的概述

计数并返回与查询匹配的结果数。

三、数据准备

准备数据集，执行脚本

var tags = ["nosql","mongodb","document","developer","popular"];
var types = ["technology","sociality","travel","novel","literature"];
var books=[];
for(var i=0;i<50;i++)
	var typeIdx = Math.floor(Math.random()*types.length);
	var tagIdx = Math.floor(Math.random()*tags.length);
	var tagIdx2 = Math.floor(Math.random()*tags.length);
	var favCount = Math.floor(Math.random()*100);
	var username = "xx00"+Math.floor(Math.random()*10);
	var age = 20 + Math.floor(Math.random()*15);
	var book = 
		title: "book-"+i, 
		type: types[typeIdx],
		tag: [tags[tagIdx],tags[tagIdx2]],
		favCount: favCount, 
		author: name:username,age:age
	;
	books.push(book)

db.books1.insertMany(books);

四、聚合管道之$match操作示例

查询books1集合中的数据
```
> db.books1.find()
```
查询books1集合中type字段为technology的所有数据
```
db.books1.aggregate([$match:type:"technology"])
```

五、聚合管道之$count的示例

查询books1集合中的数据
```
> db.books1.find()
```
计数并返回与查询匹配的结果数

（1）、$ match阶段筛选出type匹配technology的文档，并传到下一阶段；
（2）、$ count阶段返回聚合管道中剩余文档的计数，并将该值分配给type_count
```
db.books1.aggregate([ $match:type:"technology", $count: "type_count" ])
```