世界读书日：18本豆瓣评分9.0以上的IT书值得收藏

Posted 2022-04-25 人邮异步社区

在这春暖花开，万物生长的季节里，我们迎来了今年的第27个世界读书日。让阅读成为一种习惯，伴随我们成长。

今年的世界读书日小编整理了一份豆瓣评分9.0以上的计算机专业书，与您分享。顺序按照出版时间倒序排列。

1、Easy RL：强化学习教程

（1）萃取强化学习热门公开课精华的课程伴侣！
对李宏毅“深度强化学习”、周博磊“强化学习纲要”和李科浇“世界冠军带你从零实践强化学习”3门累积播放过百万的公开课进行内容精选和公式推导，对较难理解的知识点进行重点讲解和补充强化，方便读者边看视频边查阅学习。

（2）GitHub下载量过万的开源教程，迭代升级的入门指南！
本“蘑菇书”系中科院王琦、清华杨毅远、北大江季3位Datawhale成员继“南瓜书”《机器学习公式详解》后第2本自学笔记，开源教程发布于GitHub不到10个月，已有1.1万下载量及3.3k Star数。本“蘑菇书”吸收读者对于开源教程上百次的反馈，利用简单生动的例子解释强化学习概念，对重难点公式详细推导、分析，设置原创关键词、习题和面试题，配有Python实现代码，方便读者轻松入门。

（3）原课程作者 李宏毅、周博磊、李科浇，以及强化学习领域 汪军、张伟楠、李升波、胡裕靖亲笔推荐！

2、计算之魂: 计算科学品位和认知进阶

数学之美姊妹篇，吴军科技领域重磅新作，李国杰院士郑纬民院士作序推荐，快手宿华拼多多陈磊倾情推荐，名企面试题算法题讲透计算思维。

1.一部通过算法例题来阐述计算思维之妙的大作。全书的例题 思考题100 ，是作者在谷歌、腾讯使用过的面试题，或是头部互联网企业、金融企业的面试题，。
2.五级工程师提升能力、不断向上发展的方法论。
3.附赠大幅思维导图折页 思维导图电子版 精美书签 增值视频 题目索引电子版。

3、C++并发编程实战（第2版）

1.这是一本介绍C 并发和多线编程的深度指南，囊括了C 并发编程的多个方面，涉及启动新线程以及设计全功能的多线程算法和数据结构等核心知识点；
2.本书译文经过反复推敲，作译者协同参与全书内容的翻译和审读，代码配有详细的中文注释，内容简洁易懂；
3.译者还基于自己的开发经验，补充了许多延伸知识点，适合想要深入了解C 多线程的开发人员深入学习；
4.本书提供强大的配套资源，包括近200页的电子版附录D以及140多份配套代码文件。

4、机器学习公式详解

1.国内市场累计销量榜首的“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！
“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。
2.机器学习初学小白提升数学基础能力的练习册！
以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！
3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐

5、Linux命令行大全（第2版）

手把手教你学Linux操作系统，脚本shell编程代码书写，系统管理编程运维，学习使用bash（Linux Shell）编写完整的程序。

本书将带您从初探终端开始，学习使用bash（Linux Shell）编写完整的程序。
本书的内容涉及bash 4.x，例如重定向操作符和Shell扩展知识。更新的Shell脚本部分讨论了Shell脚本实践以及避免常见类型的潜在危险故障的方法。

6、Python编程快速上手（第2版）: 让繁琐工作自动化

Python编程从入门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍，提供配套同步教学视频、在线编程环境，初版译著豆瓣评分9.6分！针对Python3.X版本更新。

7、mysql是怎样运行的: 从根儿上理解 MySQL

1.采用诙谐幽默的表达方式，全文采用大白话写成；
2.作者画了200多幅图辅助讲解重点、细节内容，提供书中彩图文件下载；
3.尊重用户体验：尝试根据用户认知顺序，使用更人性化的语言去解释看似很复杂的技术问题；
4.层层铺垫的结构划分：本书覆盖的内容形成了一个闭环，看完本书希望读者能有一种看完整个故事的感觉；
5.提供方便的答疑渠道：读者在学习过程中遇到的疑惑可以很快得到解答；
6.尽管本书在写作时参考的MySQL源码版本是5.7.22，但是书中大部分知识与具体的MySQL版本并没有太大关系。偶有几处与特定版本相关的地方，本书也进行了明确强调；

8、分析模式

世界软件开发大师马丁·福勒的经典作品重现江湖！一本讲解不同领域（包括交易、测量、会计和组织关系等）模式的实用手册，对象建模经验，以及识别重复问题。

典型的方法论书籍只关注工具和技术，面向对象社区期望有一本书能够突破这一局限，而这本开创性的著作正好满足了这一需求。在本书中，作者关注的是面向对象分析和设计的*终结果，也就是模型本身。作者在本书中分享了丰富的对象建模经验，以及识别重复问题并将其转化为可复用的模型的敏锐洞察力，并给出了一系列来自不同领域（包括交易、测量、会计和组织关系等）的模式。

9、动手学深度学习

人工智能机器学习深度学习领域重磅教程图书 Amazon科学家作品，交互式实战环境下动手学深度学习的全新模式，原理与实战紧密结合。

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。

10、操作系统导论

美国知名操作系统教材 紧紧围绕操作系统的三大主题元素：虚拟化 、并发和持久性进行讲解。

本书具有以下特色：

● 主题突出，紧紧围绕操作系统的三大主题元素——虚拟化、并发和持久性。

● 以对话的方式引入背景，提出问题，进而阐释原理，启发动手实践。

● 包含众多“补充”和“提示”，拓展读者知识面，增加趣味性。

● 使用真实代码而不是伪代码，让读者更加深入透彻地了解操作系统。

● 提供作业、模拟和项目等众多学习方式，鼓励读者动手实践。

● 为教师提供教学辅助资源。 本书为教师提供如下教学辅助资源：

● 教学PPT和听课笔记。 ● 考试题和参考答案。 ● 讨论题和作业。 ● 项目说明和指导。

11、重构：改善既有代码的设计（第2版）

1. 世界软件开发大师的不朽经典

2. 生动阐述重构原理和具体做法　　　

3. 普通程序员进阶到编程高手必须修炼的秘笈

4. 全彩印刷，精装版本，更适合案头常备。

12、持续交付2.0：业务引领的DevOps精要

今年出版了持续交付2.0 业务引领的DevOps精要（增订本），下以介绍为增订本内容。

1."重新定义"了持续交付，并增补了组织管理和架构两个维度；
2.在第1版的基础上细节优化，增补核心观点：工程效能其实是解决规模化问题，而规模化的一个重点是一致性程度；
3.世界互联网公司软件交付工作原则与方法解析；
4.持续交付和DevOps理念在国内的实践者和布道者乔梁在持续交付领域多年实践经验的精华总结；
5.国内大型互联网公司多位管理者与领域专家合力倾情推荐。
持续交付2.0不只是关于软件的交付模型，而是从业务问题出发，关注业务假设验证速度的双环业务模型。只有从业务目标出发的持续交付实践才有强大的创造力和生命力！
书中指出，持续交付2.0双环模型高速运转的三个支柱分别是组织机制、软件架构和软件交付基础设施，同时给出了提升价值探索环以及快速验证环运转速度的多种可行方法。
 

13、人工智能 （第2版）

入选2019年第十八届输出版引进版人工智能百科全书，易于上手的人工智能自学指南， 涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、 神经网络、计算机博弈等各种知识。 图文详细，讲解细致，配备丰富的教学资源和学习素材。

14、C Primer Plus（第6版）中文版

C语言入门经典教程，畅销30余年的C语言编程入门书籍，近百万程序员的C语言编程启蒙教材，技术大牛案头常备的工具书，被誉为C语言百科全书。

《C Primer Plus（第6版）中文版》是一本经过仔细测试、精心设计的完整C语言教程，它涵盖了C语言编程中的核心内容。《C Primer Plus（第6版）中文版》作为计算机科学的经典著作，讲解了包含结构化代码和自顶向下设计在内的程序设计原则。

15、UNIX网络编程 卷1：套接字联网API（第3版）

UNIX操作系统网络编程经典作品，UNIX和网络专家的传世之作，世界网络专家执笔新版，UNIX系统编程宝典，程序员案头常备。

16、UNIX网络编程 卷2：进程间通信（第2版）

UNIX网络编程经典教程，UNIX和网络专家的传世之作，增加四倍内容全新改版，Unix/Linux系统开发人员案头常备，影响了无数程序员的经典之作。

17、UNIX环境高级编程（第3版）

NIX编程"圣经"新版本，针对新技术全新改版，与Linux相结合的案例教程，UNIX和网络专家Stevens名著，unix/linux程序员案头常备参考书，数十年来影响无数程序员的经典之作。

18、Python神经网络编程

自己动手用Python编写神经网络 ，美亚排名前茅荣获众多好评，全彩印刷，图表丰富。

本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。