车道识别基于WOA-SVM算法的道路标志检测与识别算法的研究,通过MATLAB/FPGA实现

Posted fpga&matlab

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了车道识别基于WOA-SVM算法的道路标志检测与识别算法的研究,通过MATLAB/FPGA实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.软件版本

MATLAB2017b,Quartusii12.1

2.本算法理论知识

安装在车辆上的摄像机实际采集得到的图像,其往往存在噪声干扰,因此在进行道路标志检测之前,首先需要对图像进行预处理,消除图像中所存在的干扰。因此,道路标志检测的基本流程如下图所示:

                

图1图像特征提取流程图

        从图1的算法结构框图可知,道路标志检测算法主要包括图像RGB三个通道的中值滤波,道路标志的检测以及标志输出三个环节。

       基于WOA优化的SVM分类器算法的整体流程图如下所示:

以上是关于车道识别基于WOA-SVM算法的道路标志检测与识别算法的研究,通过MATLAB/FPGA实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

车道线识别基于matlab hough变换道路检测直线检测含Matlab源码 2074期

车道线识别基于matlab hough变换道路检测直线检测含Matlab源码 2074期

基于WOA-SVM算法的乳腺肿瘤识别算法的MATLAB仿真

交通标志识别基于matlab GUI BP神经网络交通标志识别(带面板)含Matlab源码 1647期

交通标志识别基于matlab HOG特征结合BP神经网络交通标志识别含Matlab源码 2331期

交通标志识别基于matlab GUI BP神经网络交通标志识别系统(含语音报警)含Matlab源码 2240期