LeetCode笔记：Biweekly Contest 76

Posted 2022-04-18 Espresso Macchiato

• LeetCode笔记：Biweekly Contest 76
  • 1. 题目一
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 2. 题目二
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 3. 题目三
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 4. 题目四
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现

• 比赛链接：https://leetcode.com/contest/biweekly-contest-76

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下：

• 2239. Find Closest Number to Zero

1. 解题思路

这一题就是做一个简单地排序就行了，倒是没啥好说的。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def findClosestNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        nums = sorted(nums, key=lambda x: (abs(x), -x))
        return nums[0]

提交代码评测得到：耗时185ms，占用内存14.2MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下：

• 2240. Number of Ways to Buy Pens and Pencils

1. 解题思路

这一题遍历一下就完事了，既然不需要用完所有的钱，那么只需要枚举一下买$i$支钢笔情况下铅笔能有多少选择就行了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def waysToBuyPensPencils(self, total: int, cost1: int, cost2: int) -> int:
        if cost1 < cost2:
            return self.waysToBuyPensPencils(total, cost2, cost1)
        
        res = 0
        for i in range(total // cost1 + 1):
            res += (total - cost1 * i) // cost2 + 1
        return res

提交代码评测得到：耗时632ms，占用内存13.9MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下：

• 2241. Design an ATM Machine

1. 解题思路

这题算是这周的8道题里面浪费我时间最多的一题了，原因是因为看错了题目……

题目要求的atm就是一个greedy的atm机，不需要从所有支付算法中给出可行解，只需要greedy地从大额面钞进行取用就行，所以实现难度基本为零……

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class ATM:

    def __init__(self):
        self.vals = [20, 50, 100, 200, 500]
        self.cnt = [0, 0, 0, 0, 0]

    def deposit(self, banknotesCount: List[int]) -> None:
        for i in range(5):
            self.cnt[i] += banknotesCount[i]

    def withdraw(self, amount: int) -> List[int]:
        res = [0, 0, 0, 0, 0]
        for i in range(4, -1, -1):
            res[i] = min(self.cnt[i], amount // self.vals[i])
            amount -= self.vals[i] * res[i]
        if amount != 0:
            return [-1]
        for i in range(5):
            self.cnt[i] -= res[i]
        return res

提交代码评测得到：耗时655ms，占用内存17.5MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下：

• 2242. Maximum Score of a Node Sequence

1. 解题思路

这一题暂时没有啥特别好的思路，所幸题目中的序列相对比较短，只有4个节点，因此，我们通过对中间两个节点进行暴力枚举的方式进行处理。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def maximumScore(self, scores: List[int], edges: List[List[int]]) -> int:
        graph = defaultdict(list)
        for u, v in edges:
            graph[u].append(v)
            graph[v].append(u)
        
        for u in graph:
            graph[u] = sorted(graph[u], key=lambda x: scores[x], reverse=True)
            
        def get_neighbour(u, ban):
            for v in graph[u]:
                if v not in ban:
                    return v
            return -1
            
        res = -1
        for u in graph:
            if len(graph[u]) < 2:
                continue
            for v in graph[u]:
                if v == u or len(graph[v]) < 2:
                    continue
                w = get_neighbour(u, [v])
                r = get_neighbour(v, [u, w])
                if w != -1 and r != -1:
                    res = max(res, scores[u] + scores[v] + scores[w] + scores[r])
        return res

提交代码评测得到：耗时2098ms，占用内存38.9MB。