《左神算法初级班》第一节课:复杂度估计和排序算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《左神算法初级班》第一节课:复杂度估计和排序算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、第一节课:复杂度估计和排序算法
0. 本节课知识点
1. 认识 时间复杂度和空间复杂度:
- 常数操作:数组寻址、位操作等
- 时间复杂度是常数操作数量的指标。
- 在比较时间复杂度时:先拼指标(数量级),再拼常数项。
算法流程3:有两步。
- 先对B排序,时间复杂度为O(M*logM)
- 再用双指针法向后移动比较,时间复杂度为O(M+N)
- 所以,总的时间复杂度为O(M*logM)+O(M+N)(样本量不确定,不能化简)。
- 空间复杂度:需额外申请的空间。跟最初的已有的无关。
- 如果仅仅需要申请有限个空间,则空间复杂度为O(1)。
2. 排序算法
2.1 冒泡排序:
- 每一轮结束把“当前最大”的放在“当前最后面的位置”。
- 所以每次都是相邻两个位置比较,如果i位置上的数大于i+1位置上的数,则交换。
- 一轮结束后,“当前最后面的位置”在下一轮中不再考虑。(外层for循环控制)
- 每一轮都是从0位置开始,到“这一轮的最后位置”。(内层for循环控制)
- 形象化解释:“blue blue” 大的气泡往上走。
- 时间复杂度为O(N2);额外空间复杂度为O(1)
public static void bubbleSort(int[] arr)
if(arr == null || arr.length < 2)
return;
//注意边界
for(int i = arr.length - 1; i >= 1; i--)
for(int j = 0; j < i; j++)
if(arr[j] > arr[j+1])
swap(arr, j, j+1);
public static void swap(int[] arr, int i, int j)
arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
// for test
public static void comparator(int[] arr)
Arrays.sort(arr);
// for test
public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue)
int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
return arr;
// for test
public static int[] copyArray(int[] arr)
if (arr == null)
return null;
int[] res = new int[arr.length];
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
res[i] = arr[i];
return res;
// for test
public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2)
if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null))
return false;
if (arr1 == null && arr2 == null)
return true;
if (arr1.length != arr2.length)
return false;
for (int i = 0; i < arr1.length; i++)
if (arr1[i] != arr2[i])
return false;
return true;
// for test
public static void printArray(int[] arr)
if (arr == null)
return;
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
System.out.print(arr[i] + " ");
System.out.println();
// for test
public static void main(String[] args)
int testTime = 500000;
int maxSize = 100;
int maxValue = 100;
boolean succeed = true;
for (int i = 0; i < testTime; i++)
int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
int[] arr2 = copyArray(arr1);
bubbleSort(arr1);
comparator(arr2);
if (!isEqual(arr1, arr2))
succeed = false;
break;
System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");
int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
printArray(arr);
bubbleSort(arr);
printArray(arr);
2.2 选择排序:
- 每轮选择“整体最小”的放在“当前的最低位置处”。
- 外层for循环控制每轮的起点;
- 冒泡排序和选择排序共同点是每轮的范围都变化。但是冒泡排序每轮的终点变化,用外层for循环控制终点的值;选择排序每轮起点变化,用外层for循环控制起点的值。
- 时间复杂度为O(N2);额外空间复杂度为O(1)
- 冒泡排序和选择排序的复杂度是严格的O(N2),跟数据状态无关。因为已经把排序的流程定好了,都要依次两两比较,只是如果有序,不发生交换。
public static void selectSort(int[] arr)
if(arr == null || arr.length < 2)
return;
for(int i = 0; i < arr.length-1; i++)
int minIndex = i;
for(int j = i+1; j < arr.length; j++)
minIndex = arr[j] < arr[minIndex] ? j : minIndex;
swap(arr, i, minIndex);
public static void swap(int[] arr, int i, int j)
arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
// for test
public static void comparator(int[] arr)
Arrays.sort(arr);
// for test
public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue)
int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
return arr;
// for test
public static int[] copyArray(int[] arr)
if (arr == null)
return null;
int[] res = new int[arr.length];
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
res[i] = arr[i];
return res;
// for test
public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2)
if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null))
return false;
if (arr1 == null && arr2 == null)
return true;
if (arr1.length != arr2.length)
return false;
for (int i = 0; i < arr1.length; i++)
if (arr1[i] != arr2[i])
return false;
return true;
// for test
public static void printArray(int[] arr)
if (arr == null)
return;
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
System.out.print(arr[i] + " ");
System.out.println();
// for test
public static void main(String[] args)
int testTime = 500000;
int maxSize = 100;
int maxValue = 100;
boolean succeed = true;
for (int i = 0; i < testTime; i++)
int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
int[] arr2 = copyArray(arr1);
selectionSort(arr1);
comparator(arr2);
if (!isEqual(arr1, arr2))
succeed = false;
printArray(arr1);
printArray(arr2);
break;
System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");
int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
printArray(arr);
selectionSort(arr);
printArray(arr);
2.3 插入排序:
- 插入排序现在还很有用,冒泡和选择排序现在在工程中已经几乎见不到了。
- 类似“玩扑克牌”,每次“摸一张牌”(用外层for循环来控制,从1开始是因为第一张牌已经有序了),在“有序区”中找个合适的位置把它插进去(按照大小)(依次向前两两比较,交换)。 (左神的这个例子真的好形象哇~)
- 插入排序的时间复杂度与数据状况有关。若整个数组有序,不需要怎么交换和比较,时间复杂度为O(N);若整个数组为逆序,每个数都要一路向前交换到底,时间复杂度为O(N2)。
- 时间复杂度:最好情况、最坏情况、平均情况。要按照最坏情况下来估计。所以此时时间复杂度的描述为“一个算法流程中,最差数据状况下常数操作数量的指标。”
public static void insertSort(int[] arr)
if(arr == null || arr.length < 2)
return;
for(int i = 1; i < arr.length; i++)
for(int j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--)
swap(arr, j, j+1);
public static void swap(int[] arr, int i, int j)
arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
// for test
public static void comparator(int[] arr)
Arrays.sort(arr);
// for test
public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue)
int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
return arr;
// for test
public static int[] copyArray(int[] arr)
if (arr == null)
return null;
int[] res = new int[arr.length];
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
res[i] = arr[i];
return res;
// for test
public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2)
if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null))
return false;
if (arr1 == null && arr2 == null)
return true;
if (arr1.length != arr2.length)
return false;
for (int i = 0; i < arr1.length; i++)
if (arr1[i] != arr2[i以上是关于《左神算法初级班》第一节课:复杂度估计和排序算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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