MySQL 基础 SQL -- DQL 数据查询语言（基础查询（字段别名） where条件查询（比较运算符逻辑运算符） 聚合函数分组查询 排序查询分页查询DQL语句执行顺序）

Posted 2022-04-08 CodeJiao

文章目录

• 1. DQL （数据查询语言）：最常用
• • 1.1 完成数据准备工作
  • 1.2 学习查询基本语法
  • 1.3 基础查询（查询多个字段、字段设置别名、去除重复记录）
  • • 1.3.1 示例1：查询指定字段 name, workno, age并返回
    • 1.3.2 示例2：查询返回所有字段
    • 1.3.3 示例3: 查询所有员工的工作地址，起别名
    • 1.3.4 示例4：查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
  • 1.4 条件查询（where不可对聚合函数进行判断）
  • • 1.4.1 示例1：查询年龄等于 88 的员工
    • 1.4.2 示例2：查询年龄小于 20 的员工信息
    • 1.4.3 示例3： 查询年龄小于等于 20 的员工信息
    • 1.4.4 示例4：查询没有身份证号的员工信息
    • 1.4.5 示例5： 查询有身份证号的员工信息
    • 1.4.6 示例6：查询年龄不等于 88 的员工信息
    • 1.4.7 示例7：查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
    • 1.4.8 示例8：查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
    • 1.4.9 示例9：查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
    • 1.4.10 示例10：查询姓名为两个字的员工信息
    • 1.4.11 示例11：查询身份证号最后一位是X的员工信息
  • 1.5 聚合函数
  • • 1.5.1 示例1：统计该企业员工数量
    • 1.5.2 示例2：统计该企业员工的平均年龄
    • 1.5.3 示例3：统计该企业员工的最大年龄
    • 1.5.4 示例4：统计该企业员工的最小年龄
    • 1.5.5 示例5：统计西安地区员工的年龄之和
  • 1.6 分组查询（having可以对聚合函数进行判断）
  • • 1.6.1 示例1：根据性别分组 统计男性员工 和 女性员工的数量
    • 1.6.2 示例2：根据性别分组 ，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
    • 1.6.3 示例3：查询年龄小于45的员工 ，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
    • 1.6.4 示例4：统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
  • 1.7 排序查询
  • • 1.7.1 示例1：根据年龄对公司的员工进行升序排序
    • 1.7.2 示例2：根据入职时间对员工进行降序排序
    • 1.7.3 示例3：根据年龄对公司的员工进行升序排序 年龄相同 再按照入职时间进行降序排序
  • 1.8 分页查询
  • • 1.8.1 示例1：查询第1页员工数据， 每页展示10条记录
    • 1.8.2 示例2：查询第2页员工数据，每页展示10条记录
  • 1.9 DQL综合练习
  • • 1.9.1 示例1：查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息
    • 1.9.2 示例2：查询性别为 男 ，并且年龄在 [20，40] 岁的姓名为三个字的员工
    • 1.9.3 示例3：统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数
    • 1.9.4 示例4：查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
    • 1.9.5 示例5： 查询性别为男，且年龄在 [20，40] 岁的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
  • 1.10 DQL语句执行顺序
  • 1.11 DQL小结

DDL 数据定义语言
DML 数据操作语言
DQL 数据查询语言
DCL 数据控制语言

1. DQL （数据查询语言）：最常用

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

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1.1 完成数据准备工作

本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作:

执行下列SQL语句

drop table if exists emp;
create table emp
(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。

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1.2 学习查询基本语法

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1.3 基础查询（查询多个字段、字段设置别名、去除重复记录）

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

查询多个字段:

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

字段设置别名:

注意事项：一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

去除重复记录:

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1.3.1 示例1：查询指定字段 name, workno, age并返回

select name, workno, age
from emp;

执行结果：

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1.3.2 示例2：查询返回所有字段

select id,
       workno,
       name,
       gender,
       age,
       idcard,
       workaddress,
       entrydate
from emp;

或者

select *
from emp;

执行结果：

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1.3.3 示例3: 查询所有员工的工作地址，起别名

select workaddress as '工作地址'
from emp;

或者

# as可以省略 
select workaddress '工作地址'
from emp;

执行结果：

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1.3.4 示例4：查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress
from emp;

执行结果：

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1.4 条件查询（where不可对聚合函数进行判断）

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件:

常用的比较运算符和逻辑运算符如下

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1.4.1 示例1：查询年龄等于 88 的员工

select *
from emp
where age = 88;

---

1.4.2 示例2：查询年龄小于 20 的员工信息

select *
from emp
where age < 20;

---

1.4.3 示例3： 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select *
from emp
where age <= 20;

---

1.4.4 示例4：查询没有身份证号的员工信息

select *
from emp
where idcard is null;

---

1.4.5 示例5： 查询有身份证号的员工信息

select *
from emp
where idcard is not null;

---

1.4.6 示例6：查询年龄不等于 88 的员工信息

select *
from emp
where age != 88;
# 或者
select *
from emp
where age <> 88;

---

1.4.7 示例7：查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select *
from emp
where age >= 15 && age <= 20;

# 或者
select *
from emp
where age >= 15
  and age <= 20;

# 或者
select *
from emp
where age between 15 and 20;

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1.4.8 示例8：查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select *
from emp
where gender = '女'
  and age < 25;

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1.4.9 示例9：查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select *
from emp
where age = 18
   or age = 20
   or age = 40;

# 或者
select *
from emp
where age in (18, 20, 40);

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1.4.10 示例10：查询姓名为两个字的员工信息

select *
from emp
where name like '__';

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1.4.11 示例11：查询身份证号最后一位是X的员工信息

select *
from emp
where idcard like '%X';

# 或者
select *
from emp
where idcard like '_________________X'; -- 说明：身份证一共18位, 前面17个_表示占位符

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1.5 聚合函数

介绍：

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

常见的聚合函数:

语法:

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

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1.5.1 示例1：统计该企业员工数量

统计的是总记录数:

select count(*)
from emp; -- 统计的是总记录数

执行结果：

统计的是idcard字段不为null的记录数:

select count(idcard)
from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

执行结果：

说明：

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：select count(1) from emp;

执行结果：

对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

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1.5.2 示例2：统计该企业员工的平均年龄

select avg(age)
from emp;

执行结果：

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1.5.3 示例3：统计该企业员工的最大年龄

select max(age)
from emp;

执行结果：

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1.5.4 示例4：统计该企业员工的最小年龄

select min(age)
from emp;

执行结果：

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1.5.5 示例5：统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age)
from emp
where workaddress = '西安';

执行结果：

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1.6 分组查询（having可以对聚合函数进行判断）

语法：

SELECT 字段列表
FROM 表名 
[WHERE 条件 ]
GROUP BY 分组字段名 
[HAVING 分组 后过滤条件 ];

where与having区别:

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项：

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1.6.1 示例1：根据性别分组 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*)
from emp
group by gender;

执行结果：

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1.6.2 示例2：根据性别分组 ，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age)
from emp
group by gender;

执行结果：

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1.6.3 示例3：查询年龄小于45的员工 ，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count
from emp
where age < 45
group by workaddress
having address_count >= 3;

执行结果：

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1.6.4 示例4：统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量'
from emp
group by gender, workaddress;

执行结果：

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1.7 排序查询

语法:

SELECT 字段列表
FROM 表名
ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;

排序方式:

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注意事项：

• 如果是升序，可以不指定排序方式ASC ；
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序；

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1.7.1 示例1：根据年龄对公司的员工进行升序排序

select *
from emp
order by age asc;

# 或者asc也可以不写 默认asc
select *
from emp
order by age;

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1.7.2 示例2：根据入职时间对员工进行降序排序

select *
from emp
order by entrydate desc;

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1.7.3 示例3：根据年龄对公司的员工进行升序排序 年龄相同 再按照入职时间进行降序排序

select *
from emp
order by age asc, entrydate desc;

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1.8 分页查询

语法:

SELECT 字段列表
FROM 表名
LIMIT 起始索引, 查询记录数;

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1.8.1 示例1：查询第1页员工数据， 每页展示10条记录

select *
from emp
limit 0,10;

# 或者（起始索引默认是0）
select *
from emp
limit 10;

执行结果：

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1.8.2 示例2：查询第2页员工数据，每页展示10条记录

# 起始索引为 (页码-1) * 页展示记录数
select *
from emp
limit 10,10

执行结果：因为一共只有16条数据，所以这里只展示了6条数据。

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1.9 DQL综合练习

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1.9.1 示例1：查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息

select *
from emp
where gender = '女'
  and age in (20, 21, 22, 23);

执行结果：

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1.9.2 示例2：查询性别为 男 ，并且年龄在 [20，40] 岁的姓名为三个字的员工

select *
from emp
where gender = '男'
  and (age between 20 and 40)
  and name like '___';

执行结果：

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1.9.3 示例3：统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数

select gender, count(*)
from emp
where age < 60
group by gender;

执行结果：

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1.9.4 示例4：查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

select name, age
from emp
where age <= 35
order by age asc, entrydate desc;

执行结果：

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1.9.5 示例5： 查询性别为男，且年龄在 [20，40] 岁的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

select *
from emp
where gender = '男'
  and age between SQL基础下（基于MySQL）

 MySQL 基础 SQL -- DQL 数据查询语言（基础查询（字段别名） where条件查询（比较运算符逻辑运算符） 聚合函数分组查询 排序查询分页查询DQL语句执行顺序）
 mysql基础-mysql中的DQL-分组函数
 MySQL基础-09DQL语言(数据查询语言)-进阶8分页查询
 07-mysql基础-mysql中的DQL-分页查询
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