LeetCode 2050. 并行课程 III

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 2050. 并行课程 III相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、题目

1、题目描述

  给你一个整数 n n n ,表示有 n n n 节课,课程编号从 1 1 1 n n n 。同时给你一个二维整数数组 relations,其中 relations[j] = [prevCoursej, nextCoursej],表示课程 prevCoursej必须在课程 nextCoursej之前 完成(先修课的关系)。同时给你一个下标从 0 0 0 开始的整数数组 time,其中 time[i]表示完成第 (i+1)门课程需要花费的 月份 数。
  请你根据以下规则算出完成所有课程所需要的最少月份数:
  如果一门课的所有先修课都已经完成,你可以在任意时间开始这门课程。你可以同时上任意门课程 。请你返回完成所有课程所需要的最少 月份数。
  注意:测试数据保证一定可以完成所有课程(也就是先修课的关系构成一个有向无环图)。
  样例输入: n = 3, relations = [[1,3],[2,3]], time = [3,2,5]
  样例输出: 8

2、基础框架

  • C++ 版本给出的基础框架代码如下:
class Solution 
public:
    int minimumTime(int n, vector<vector<int>>& relations, vector<int>& time) 
    
;

3、原题链接

LeetCode 2050. 并行课程 III

二、解题报告

1、思路分析

   ( 1 ) (1) (1) 利用数组dp[i]表示学完这门课需要的时间。
   ( 2 ) (2) (2) 如果存在一条边 ( u , v ) (u, v) (u,v),则可以列出状态转移方程:
d p [ v ] = m a x ( d p [ v ] , d p [ u ] + t i m e [ v ] ) dp[v] = max(dp[v], dp[u] + time[v]) dp[v]=max(dp[v],dp[u]+time[v])
   ( 3 ) (3) (3) 然后利用拓扑排序进行搜索,不断删边,同时计算 d p dp dp 数组。

2、时间复杂度

   最坏时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

3、代码详解

class Solution 
    #define maxn 100005
    int dp[maxn];
    vector <int> edges[maxn];
    int in[maxn];

public:
    int minimumTime(int n, vector<vector<int>>& relations, vector<int>& time) 
        queue <int> q;
        int i;

        for(i = 0; i < n; ++i) 
            edges[i].clear();
            in[i] = 0;
            dp[i] = 0;
        
        for(i = 0; i < relations.size(); ++i) 
            int u = relations[i][0] - 1;
            int v = relations[i][1] - 1;
            ++in[v];
            edges[u].push_back(v);
        
        for(i = 0; i < n; ++i) 
            if(!in[i]) 
                q.push(i);
                dp[i] = time[i];
            
        

        while(!q.empty()) 
            int u = q.front();
            q.pop();

            for(i = 0; i < edges[u].size(); ++i) 
                int v = edges[u][i];
                if(0 == --in[v]) 
                    q.push(v);
                
                dp[v] = max(dp[v], dp[u] + time[v]);
            
        
        int maxv = dp[0];
        for(i = 1; i < n; ++i) 
            maxv = max(maxv, dp[i]);
        
        return maxv;
    
;

三、本题小知识

  有向无环图,求最值,首先想到拓扑排序。然后再配合上动态规划求解。


四、加群须知

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