LeetCode 2050. 并行课程 III
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 2050. 并行课程 III相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
一、题目
1、题目描述
给你一个整数 n n n ,表示有 n n n 节课,课程编号从 1 1 1 到 n n n 。同时给你一个二维整数数组
relations
,其中relations[j] = [prevCoursej, nextCoursej]
,表示课程prevCoursej
必须在课程nextCoursej
之前 完成(先修课的关系)。同时给你一个下标从 0 0 0 开始的整数数组time
,其中time[i]
表示完成第(i+1)
门课程需要花费的 月份 数。
请你根据以下规则算出完成所有课程所需要的最少月份数:
如果一门课的所有先修课都已经完成,你可以在任意时间开始这门课程。你可以同时上任意门课程 。请你返回完成所有课程所需要的最少 月份数。
注意:测试数据保证一定可以完成所有课程(也就是先修课的关系构成一个有向无环图)。
样例输入:n = 3, relations = [[1,3],[2,3]], time = [3,2,5]
样例输出:8
2、基础框架
- C++ 版本给出的基础框架代码如下:
class Solution
public:
int minimumTime(int n, vector<vector<int>>& relations, vector<int>& time)
;
3、原题链接
二、解题报告
1、思路分析
(
1
)
(1)
(1) 利用数组dp[i]
表示学完这门课需要的时间。
(
2
)
(2)
(2) 如果存在一条边
(
u
,
v
)
(u, v)
(u,v),则可以列出状态转移方程:
d
p
[
v
]
=
m
a
x
(
d
p
[
v
]
,
d
p
[
u
]
+
t
i
m
e
[
v
]
)
dp[v] = max(dp[v], dp[u] + time[v])
dp[v]=max(dp[v],dp[u]+time[v])
(
3
)
(3)
(3) 然后利用拓扑排序进行搜索,不断删边,同时计算
d
p
dp
dp 数组。
2、时间复杂度
最坏时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) 。
3、代码详解
class Solution
#define maxn 100005
int dp[maxn];
vector <int> edges[maxn];
int in[maxn];
public:
int minimumTime(int n, vector<vector<int>>& relations, vector<int>& time)
queue <int> q;
int i;
for(i = 0; i < n; ++i)
edges[i].clear();
in[i] = 0;
dp[i] = 0;
for(i = 0; i < relations.size(); ++i)
int u = relations[i][0] - 1;
int v = relations[i][1] - 1;
++in[v];
edges[u].push_back(v);
for(i = 0; i < n; ++i)
if(!in[i])
q.push(i);
dp[i] = time[i];
while(!q.empty())
int u = q.front();
q.pop();
for(i = 0; i < edges[u].size(); ++i)
int v = edges[u][i];
if(0 == --in[v])
q.push(v);
dp[v] = max(dp[v], dp[u] + time[v]);
int maxv = dp[0];
for(i = 1; i < n; ++i)
maxv = max(maxv, dp[i]);
return maxv;
;
三、本题小知识
有向无环图,求最值,首先想到拓扑排序。然后再配合上动态规划求解。
四、加群须知
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